Jakie dane mog膮 pom贸c nam w zaplanowaniu i przeprowadzeniu bada艅 UX? Cz臋sto jeste艣my nie艣wiadomi, jak wiele informacji o 诲辞艣飞颈补诲肠锄别苍颈补ch naszych u偶ytkownik贸w ju偶 posiadamy. Przeczytaj artyku艂, aby dowiedzie膰 si臋, sk膮d czerpa膰 dane o u偶ytkownikach i jak wykorzysta膰 je w procesie badawczo-projektowym.

Jak wykorzysta膰 dane ju偶 posiadane przez klienta?

  1. Dane posiadane przez klienta
  2. Opinie u偶ytkownik贸w
  3. Dane z Google Analytics
  4. Eye-tracking i mouse-tracking
  5. Podsumowanie

Dane posiadane przez klienta

Pierwszy etap bada艅 UX – czyli desk research skupia si臋 na analizie danych ju偶 posiadanych. Mog膮 to by膰 archiwalne ankiety, dane z Google Analytics czy og贸lnodost臋pne statystyki i badania w obr臋bie badanego przez nas problemu czy zagadnienia. Klient cz臋sto nie jest 艣wiadomy, jak wiele warto艣ciowych danych o swoich u偶ytkownikach ju偶 posiada w swoich zasobach. Dopiero po zetkni臋ciu z zespo艂em UX u艣wiadamia sobie jak cennymi danymi dysponuje. Cz臋sto s膮 to informacje, kt贸re mog膮 pom贸c w identyfikacji problemu, okre艣leniu cel贸w, hipotez badawczych i zaplanowaniu strategii, a tak偶e wspomog膮 w procesie tworzenia planu bada艅 UX. Poni偶ej przedstawiamy kilka z nich i podpowiadamy jak wykorzysta膰 je w praktyce.

Opinie u偶ytkownik贸w

Pierwszym nieocenionym 藕r贸d艂em informacji o u偶ytkownikach i ich 诲辞艣飞颈补诲肠锄别苍颈补ch zwi膮zanych z produktem s膮 opinie u偶ytkownik贸w. Znale藕膰 mo偶emy je w Google, na Facebooku, w wiadomo艣ciach prywatnych w social mediach, w mailach, a tak偶e w danych z ankiet satysfakcji klienta czy Net Promoter Score. Dzi臋ki nim mo偶emy 艣ledzi膰 og贸ln膮 ocen臋 u偶ytkownik贸w o naszym produkcie czy us艂ugach, ale te偶 pozna膰 ich bardziej rozbudowane opinie, emocje i 诲辞艣飞颈补诲肠锄别苍颈补. Coraz wi臋cej os贸b wyra偶a swoj膮 opini臋 w sieci, a dla producenta mo偶e to by膰 艣wietn膮 wskaz贸wk膮 na przysz艂o艣膰. Wzrost negatywnych opinii to cz臋sto pierwszy sygna艂, 偶e co艣 wymaga zmiany czy usprawnienia.

Opinie wystawione na stronie internetowej czy w opiniach Google s膮 cz臋sto rozbudowane 鈥� u偶ytkownicy opisuj膮 sytuacj臋, w kt贸rej strona zacina im si臋 na etapie p艂atno艣ci, maj膮 problem ze znalezieniem danej informacji na stronie, zapisuj膮c si臋 do newslettera, nie otrzymuj膮 obiecanego maila ze zni偶k膮 na pierwsze zakupy, czy zwyczajnie strona jest nieczytelna i wolno dzia艂a, przez co rezygnuj膮 z zakupu. To mo偶e by膰 wskaz贸wk膮 dla zespo艂u UX, 偶e nale偶y przeprowadzi膰 badania, aby pog艂臋bi膰 dany problem. dodatkowo wykorzystanie takich opinii i odniesienie si臋 do nich poprzez przeprowadzenie bada艅 UX pokazuje zaanga偶owanie firmy, buduje lojalno艣膰 w艣r贸d klient贸w – wspieraj膮c zar贸wno customer experience jak i user experience.

Dane z Google Analytics

Innym cennym 藕r贸d艂em wiedzy s膮 dane z Google Analytics. Z tego narz臋dzia do analizy statystyk stron korzystaj膮 ju偶 praktycznie wszystkie firmy 鈥� zar贸wno du偶e korporacje, jak i ma艂e internetowe sklepy. Analiza danych zebranych przez Google Analytics, pozwala 艣ledzi膰 wzrost lub spadek klient贸w w czasie, a tak偶e tego sk膮d trafili na nasz膮 stron臋, ile czasu sp臋dzaj膮 na poszczeg贸lnych podstronach, jak cz臋sto dokonuj膮 zakupu czy ile spo艣r贸d rozpocz臋tych akcji ko艅czy si臋 sukcesem (np. finalizacja zakupu, przes艂anie wype艂nionego formularza, zapisanie si臋 do newslettera).

Je艣li przyk艂adowo dochodzimy do wniosku, 偶e wiele os贸b wchodzi na podstron臋 z formularzem, sp臋dza na niej kilka minut, a konwersja poprawnie wype艂nionych i przes艂anych formularzy jest niewielka 鈥� mo偶e to oznacza膰, 偶e nasz formularz jest za d艂ugi, zbyt skomplikowany lub zacina si臋 w pewnym momencie. Mimo 偶e z Google Analytics nie dowiemy si臋, co dok艂adnie stanowi problem, taka informacja pozwala ju偶 na ustalenie hipotezy badawczej i postawienie pyta艅 badawczych. Wiedz膮c, 偶e na stronie mamy problem z formularzem, mo偶emy zaplanowa膰 i przeprowadzi膰 badania z u偶ytkownikami i rozwi膮za膰 problem, co zwi臋kszy konwersj臋 i poprawi user experience naszych u偶ytkownik贸w.

Eye-tracking i mouse-tracking

Kolejnym 藕r贸d艂em wiedzy s膮 narz臋dzia do tak zwanego eyetrackingu lub mouse trackingu. Przyk艂adem (i chyba najbardziej popularnym narz臋dziem z tej dziedziny) jest , kt贸ry pozwala zrozumie膰, jak u偶ytkownicy zachowuj膮 si臋 na naszej stronie. Nagrania ruchu myszy i heat mapy pozwalaj膮 nam zobaczy膰 na w艂asne oczy 艣cie偶k臋 u偶ytkownika po naszej witrynie. Mo偶emy dowiedzie膰 si臋, w jaki spos贸b szuka informacji, co czyta, co klika a jakie informacje, obrazy czy elementy pomija. Dostarcza nam to informacji czego i jak u偶ytkownik szuka, na kt贸re elementy na stronie zwraca uwag臋, co czyta, przegl膮da pobie偶nie, a na czym skupia swoj膮 uwag臋 na d艂u偶ej.

By膰 mo偶e klika w elementy nieklikalne a te klikalne umykaj膮 jego uwadze lub nie wydaj膮 mu si臋 interesuj膮ce? Mapy cieplne s膮 艣wietnym sposobem na sprawdzenie, czy architektura informacji na naszej stronie odpowiada u偶ytkownikom.

Podsumowanie

W dzisiejszych czasach, przy tak wysoko rozwini臋tej technologii, 艂atwo o dobre (i cz臋sto te偶 darmowe!) narz臋dzia do zbierania informacji o u偶ytkownikach. Mo偶emy ju偶 dowiedzie膰 si臋, nie tylko sk膮d nasi klienci pochodz膮 i ile czasu sp臋dzaj膮 na stronie, ale co dok艂adnie na tej stronie robi膮, jak wygl膮da ich 艣cie偶ka zakupu, gdzie napotykaj膮 trudno艣ci, jakie maj膮 opinie o us艂udze czy produkcie, jakie maj膮 pragnienia i oczekiwania wzgl臋dem produktu. Wszystkie te informacje stanowi膮 solidn膮 baz臋 uzasadniaj膮c膮 konieczno艣膰 przeprowadzenia dog艂臋bnych bada艅 w celu identyfikacji problemu, wprowadzenia usprawnie艅, poprawy user experience oraz wizerunku firmy i jej pozycji na rynku.

Je艣li podobaj膮 Ci si臋 tre艣ci, kt贸re tworzymy, sprawd藕 r贸wnie偶: .

Jak wykorzysta膰 dane ju偶 posiadane przez klienta? klaudia brozyna avatar 1background

Autor: Klaudia Kowalczyk

Graficzka i UX designerka, kt贸ra za pomoc膮 projekt贸w przekazuje to, co trudno uj膮膰 w s艂owach. Zwraca uwag臋 na najmniejsze detale 鈥� ka偶dy u偶yty kolor, linia czy czcionka ma znaczenie. Klaudia pasjonuje si臋 projektowaniem grafiki i stron internetowych.

Zobacz wszystkie posty

Badania UX:

  1. Czym s膮 badania UX?
  2. Rodzaje bada艅 UX
  3. Czym s膮 pytania badawcze i jak je formu艂owa膰?
  4. Proces zbierania wymaga艅 dla projekt贸w UI/UX
  5. Jak wykorzysta膰 dane ju偶 posiadane przez klienta?
  6. Jak napisa膰 plan bada艅 UX?
  7. Jak wybra膰 odpowiedni膮 metod臋 badawcz膮?
  8. Jak testowanie pilota偶owe mo偶e poprawi膰 badania z u偶ytkownikami?
  9. Jakie narz臋dzia i kana艂y wykorzystywa膰 przy rekrutacji uczestnik贸w badania UX?
  10. Ankiety przesiewowe dla bada艅 UX
  11. Zach臋ty do bada艅 UX
  12. Badania UX z udzia艂em dzieci
  13. Metody bada艅 odkrywczych
  14. Czym jest desk research?
  15. Jak przeprowadza膰 wywiady z u偶ytkownikami?
  16. Jak przeprowadza膰 badania dzienniczkowe?
  17. Czym jest grupa fokusowa w badaniach?
  18. Czym s膮 badania etnograficzne?
  19. Czym s膮 badania kwestionariuszowe?
  20. Czym jest sortowanie kart (card sorting)?
  21. Czym s膮 badania ewaluacyjne?
  22. Czym s膮 testy u偶yteczno艣ci?
  23. Kiedy i jak przeprowadza膰 testy preferencji?
  24. Czym s膮 testy A/B w badaniach UX?
  25. Eyetracking w testowaniu UX
  26. Czym jest test drzewa w badaniach UX?
  27. Testy pierwszego klikni臋cia w badaniach UX
  28. Czym jest analiza zada艅 w badaniach UX