Je艣li zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie kojarzy Ci si臋 tylko z czatbotem na stronie sklepu lub automatyczn膮 infolini膮 banku, mo偶esz zdziwi膰 si臋, jak wiele obszar贸w biznesu zosta艂o ju偶 skolonizowanych przez AI. W ko艅cu od momentu kiedy Deep Blue, superkomputer stworzony przez IBM, pokona艂 mistrza szachowego, Garry’ego Kasparova, min臋艂o ju偶 ponad 25 lat!

Sztuczna inteligencja w biznesie – om贸wione zagadnienia:

  1. Zastosowania sztucznej inteligencji
  2. G艂贸wne obszary rozwoju AI
  3. AIaaS, czyli sztuczna inteligencja do wynaj臋cia
  4. Maszynowe uczenie si臋
  5. Zaufanie do AI?
  6. Podsumowanie

Zastosowania sztucznej inteligencji

听

W Kalifornii wielkim powodzeniem ciesz膮 si臋 autonomiczne taks贸wki. Podwo偶膮 klient贸w pod bezobs艂ugowe sklepy spo偶ywcze zarz膮dzane przez sztuczn膮 inteligencj臋. Mo偶na tutaj po prostu wzi膮膰 z p贸艂ki produkty i wyj艣膰. AI sprz臋偶ona z wielopoziomowym monitoringiem sklepu korzysta z aplikacji zainstalowanej w smartfonie do naliczenia p艂atno艣ci za zakupy.

Sztuczna inteligencja potrafi tak偶e zapami臋tywa膰 i identyfikowa膰 obrazy. Jest lepsza w rozpoznawaniu twarzy ni偶 niejeden cz艂owiek. I to nie tylko podczas skanowania przestrzeni w czasie rzeczywistym, ale nawet na nieostrych zdj臋ciach.

Oznacza to nie tylko mo偶liwo艣膰 witania po imieniu klient贸w sklepu czy sugerowania kontakt贸w na podstawie grupowych zdj臋膰. Bezb艂臋dne rozpoznawanie os贸b oznacza tak偶e popraw臋 bezpiecze艅stwa – na przyk艂ad ograniczenie konieczno艣ci wpisywania hase艂 dost臋powych do bankowo艣ci elektronicznej.

G艂贸wne obszary rozwoju AI

听Sztuczna inteligencja w biznesie znajduje coraz to nowsze zastosowania. W zawrotnym tempie powstaj膮 zaskakuj膮ce po艂膮czenia pomi臋dzy jej ga艂臋ziami rozwijanymi przez r贸偶ne zespo艂y. Nowe mo偶liwo艣ci pojawiaj膮 si臋 dzi臋ki 艂膮czeniu obszar贸w takich jak:

  • rozumienie j臋zyka naturalnego – Natural Language Processing, NLP – kt贸rego r贸偶norodne biznesowe zastosowania om贸wimy w osobnym artykule,
  • przetwarzanie obrazu – Computer Vision, CV – kt贸re znajduje zastosowanie mi臋dzy innymi podczas zarz膮dzania contentem i tworzenia tre艣ci,
  • oraz robotyka, czyli manipulacja obiektami w fizycznym 艣wiecie – Robotics – kt贸ra znajduje zastosowanie w przypadku sprytnych urz膮dze艅 (smart devices), tworz膮cych internet rzeczy (IoT), takich jak na przyk艂ad odkurzacze, kt贸re potrafi膮 wchodzi膰 po schodach, ale tak偶e w przypadku bezobs艂ugowych specjalistycznych maszyn przemys艂owych czy precyzyjnych, mikroskopijnych robot贸w medycznych.

Nie tylko r贸偶norodno艣膰 obszar贸w, lecz r贸wnie偶 skala, w jakiej mo偶e by膰 stosowana sztuczna inteligencja nieustannie zadziwia. Autonomiczne samochody, aby porusza膰 si臋 bezkolizyjnie i p艂ynnie musz膮 przetwarza膰 ogromne ilo艣ci danych. A pomagaj膮 im w tym鈥� inteligentne miasta.

Na naszych oczach powstaje wielozadaniowa, czyli multimodalna sztuczna inteligencja. Potrafi ona na razie tworzy膰 obrazy na podstawie opisu i kreatywnie odpowiada膰 na pytania korzystaj膮c z zasob贸w internetu. Multimodalna sztuczna inteligencja mo偶e przekszta艂ci膰 si臋 w tak zwan膮 og贸ln膮 lub siln膮 sztuczn膮 inteligencj臋 (Artificial General Intelligence, AGI). B臋dzie ona w stanie nie tylko wykonywa膰 wyspecjalizowane zadania, lecz my艣le膰, uczy膰 si臋 oraz wnioskowa膰 podobnie jak cz艂owiek. Co wi臋cej, by膰 mo偶e nie b臋dziemy nawet w stanie okre艣li膰, czy i kiedy silna sztuczna inteligencja jest ju偶 z nami.

AIaaS, czyli sztuczna inteligencja do wynaj臋cia

Tempo rozwoju AI przek艂ada si臋 r贸wnie偶 na rosn膮c膮 popularno艣膰 biznesowego pomys艂u na AIaaS (Artificial Intelligence as a Software), czyli „sztuczn膮 inteligencj臋 do wynaj臋cia”. Na takie rozwi膮zanie mog膮 pozwoli膰 sobie tak偶e mniejsze firmy, kt贸rych dotychczas nie by艂o sta膰 na trudne do stworzenia i drogie w utrzymaniu rozwi膮zania z dziedziny sztucznej inteligencji. W formie AIaaS dost臋pne s膮 mi臋dzy innymi:

  • Application Programming Interfaces (APIs), kt贸re pozwalaj膮 na komunikacj臋 pomi臋dzy r贸偶nymi programami, umo偶liwiaj膮c na przyk艂ad automatyczne t艂umaczenie tre艣ci stron internetowych czy aplikacji,
  • wirtualni asystenci i czatbotya w ko艅cu
  • algorytmy ucz膮ce si臋, kt贸rych zastosowanie do dowolnego typu danych wykorzystywanych przez firm臋 mo偶e pom贸c znacz膮co wyprzedzi膰 konkurencj臋, na przyk艂ad optymalizuj膮c procesy biznesowe.

Maszynowe uczenie si臋

Sztuczna inteligencja – a w zasadzie sztuczne inteligencje – wykonuj膮 swoje zadania coraz szybciej i coraz dok艂adniej. Wszystko to dzi臋ki zdolno艣ci, kt贸r膮 do niedawna przypisywano tylko 偶ywym organizmom: umiej臋tno艣ci uczenia si臋.

Za uczenie maszynowe (machine learning, ML) odpowiadaj膮 algorytmy sztucznej inteligencji, kt贸re ulepszaj膮 same siebie. To w艂a艣nie za ich pomoc膮 AI uczy si臋 pope艂niaj膮c i koryguj膮c w艂asne b艂臋dy. Mo偶na powiedzie膰, 偶e stopniowo nabiera 诲辞艣飞颈补诲肠锄别苍颈补, tak jak dziecko czy m艂ode zwierz臋. Z tego powodu do rozwijania maszynowej wiedzy potrzebny jest czas, a tak偶e ekspozycja na odpowiednie ilo艣ci danych, z kt贸rych sztuczna inteligencja mo偶e czerpa膰 niezb臋dne informacje.

Zaufanie do AI?

Pomimo ogranicze艅, poziom rozwoju sztucznej inteligencji jest naprawd臋 imponuj膮cy. Przecie偶 nie ma ju偶 nic zaskakuj膮cego w tym, 偶e media spo艂eczno艣ciowe trafnie podsuwaj膮 nam znajomych, a sklep sugeruje buty w odpowiednim kolorze i rozmiarze. Dzia艂anie punktowo stosowanej jest na tyle p艂ynne i naturalne, 偶e wiele os贸b nie zdaje sobie nawet sprawy z tego, kiedy ma do czynienia z AI lub rezultatami jej dzia艂ania.

Budzi to niepok贸j nie tylko w艣r贸d pracownik贸w wykonuj膮cych powtarzalne zadania, kt贸rych wykonanie mo偶e zosta膰 艂atwo zautomatyzowane, lecz tak偶e w艣r贸d w艂a艣cicieli firm, kt贸rych praca wymaga opracowywania strategii i wyszukiwania obszar贸w dla innowacji. Dlatego w艂a艣nie tak wa偶ne jest zdobywanie wiedzy na temat AI. To w艂a艣nie wiedza jest podstaw膮 do budowania ostro偶nego zaufania do sztucznej inteligencji, a tak偶e do tworz膮cych j膮 i korzystaj膮cych z niej firm.

Fundacje i instytuty badawcze, kt贸re buduj膮 zaufanie do sztucznej inteligencji oparte na edukacji i transparencji najcz臋艣ciej zwi膮zane s膮 z wielkim biznesem, kt贸ry dysponuje 艣rodkami odpowiednimi do finansowania bada艅 i rozwoju. Sposobem na radzenie sobie z wielkimi zmianami w sferach 偶ycia codziennego, pracy i biznesu, jest poszukiwanie rzetelnych i wiarygodnych 藕r贸de艂 wiedzy. Tak偶e z pomoc膮 AI.

sztuczna inteligencja w biznesie

Podsumowanie

Rozumienie j臋zyka naturalnego wykorzystywane jest przez aplikacje s艂u偶膮ce do obs艂ugi 诲辞办耻尘别苍迟贸飞 i klient贸w, do tworzenia i t艂umaczenia tre艣ci, a tak偶e bezdotykowego wydawania polece艅 maszynom. Przetwarzanie obrazu i manipulacja obiektami sprawiaj膮, 偶e sztuczna inteligencja jeszcze silniej splata si臋 ze 艣wiatem fizycznym. W ten spos贸b obszar zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie nieustannie si臋 powi臋ksza.

Biznes coraz swobodniej i coraz bardziej kreatywnie wykorzystuje rozwi膮zania z dziedziny sztucznej inteligencji. Wszystko to dzi臋ki 艂膮czeniu r贸偶nych jej obszar贸w, a tak偶e AIaas, czyli gotowym rozwi膮zaniom z dziedziny AI, kt贸re mo偶na nauczy膰 pracy w swojej firmie.

Przeczytaj tak偶e: Najlepsze aplikacje typu flowchart

Je艣li podobaj膮 Ci si臋 tre艣ci, kt贸re tworzymy, sprawd藕 r贸wnie偶:

Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie | AI in business #1 marta matylda kania avatarbackground

Autor: Marta Matylda Kania

Za艂o偶ycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia tre艣ci przez generatywn膮 sztuczn膮 inteligencj臋. Interesuje si臋 przysz艂o艣ci膮 AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

  1. O dzia艂aniu i biznesowych zastosowaniach voicebot贸w
  2. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawia膰 z AI?
  3. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
  4. AI w biznesie: zagro偶enia i szanse cz.1
  5. AI w biznesie: zagro偶enia i szanse cz.2
  6. Automatyczne przetwarzanie 诲辞办耻尘别苍迟贸飞
  7. Automatyczny t艂umacz. Inteligentna lokalizacja produkt贸w cyfrowych
  8. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
  9. Dzi艣 i jutro biznesowego NLP
  10. Czy sztuczna inteligencja zast膮pi analityk贸w biznesowych?
  11. Planowanie wpis贸w w mediach spo艂eczno艣ciowych. W czym mo偶e pom贸c AI?
  12. Automatyczne wpisy w mediach spo艂eczno艣ciowych? Co mo偶e dzisiejsza AI
  13. Nowe produkty i us艂ugi oparte o dzia艂anie sztucznej inteligencji
  14. 狈补谤锄臋诲锄颈补 AI dla managera
  15. Sze艣膰 plugin贸w do ChatGPT, kt贸re u艂atwiaj膮 prowadzenie biznesu
  16. Czat GPT wchodzi do biznesu
  17. Burza m贸zg贸w z czatem GPT
  18. Syntetyczni prezenterzy. Najciekawsze narz臋dzia AI do tworzenia video
  19. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. Muzyka i g艂osy AI w materia艂ach firmowych
  21. Czat GPT-4 - nowe mo偶liwo艣ci dla biznesu
  22. Przysz艂o艣膰 AI wed艂ug raportu McKinsey Global Institute
  23. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie j臋zyka naturalnego w biznesie
  24. Zastosowania AI w biznesie. Przegl膮d
  25. Jak sztuczna inteligencja mo偶e pom贸c w BPM?
  26. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  27. Czym jest Business Intelligence?
  28. AI i media spo艂eczno艣ciowe 鈥� co o nas m贸wi膮?
  29. Sztuczna inteligencja w zarz膮dzaniu contentem
  30. Dzi艣 i jutro kreatywnej AI w biznesie
  31. Multimodalna AI. Nowe zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie
  32. Hiperautomatyzacja i jej zastosowania w biznesie
  33. AI w EdTech. Przyk艂ady 3 firm, kt贸re wykorzysta艂y potencja艂 sztucznej inteligencji
  34. Nowe interakcje cz艂owiek 鈥� sztuczna inteligencja. Jak AI zmienia spos贸b obs艂ugi urz膮dze艅?
  35. Przysz艂o艣膰 rynku pracy. Czy AI zast膮pi ludzi?
  36. Sztuczna inteligencja i 艣rodowisko. 3 rozwi膮zania AI, kt贸re pomog膮 Ci budowa膰 zr贸wnowa偶ony biznes