AI w biznesie – ��k8�콢��

Jakich specjalistów zastąpi AI?

Szymon Adamiak — Mon, 15 Jul 2024 07:15:50 +0000

Wpływ AI na rynek pracy

Firma McKinsey & Company opracowała rozbudowany raport skupiający się na przyszłości rynku pracy i samym wpływie sztucznej inteligencji na dotychczasową strukturę zatrudnienia. Stworzony dokument analizuje zawody, które będą rosły w siłę i które, dla odmiany, znikną w wyniku automatyzacji.

Równolegle publikacja ta podkreśla, że Europa i Stany Zjednoczone stoją przed poważnymi zmianami, które wymuszają konieczność adaptacji zarówno ze strony pracowników, jak i pracodawców. McKinsey & Company przewiduje, że rozwój AI wpłynie na formę milionów miejsc pracy na całym świecie, zmieniając zasady gry w poszczególnych sektorach.

Bazując na dostępnych danych, w najbliższych latach zapotrzebowanie na pracowników w niektórych branżach drastycznie wzrośnie, podczas gdy w innych zawodach może dojść do znaczącego spadku zatrudnienia. Przewidywane zmiany uwarunkowane są nie tylko samym postępem technologicznym. Równolegle stanowią one pokłosie zmian demograficznych i ekonomicznych. Co to jednak oznacza dla pracowników?

W tym ujęciu należy podkreślić nadrzędną rolę umiejętności szybkiego dostosowania się do nowych realiów i nabywania pożądanych na rynku kompetencji.

Dlatego też warto poświęcić uwagę najważniejszym wnioskom z raportu, co pomoże odnaleźć odpowiedź na interesujące nas wszystkich pytanie: jakich specjalistów zastąpi AI?

AI kontra specjaliści

Odwołując się do wyników raportu McKinsey & Company, rozwój sztucznej inteligencji i automatyzacji spowoduje, że zapotrzebowanie na pracowników w niektórych zawodach znacząco spadnie. Chodzi tu głównie o wszelkiego rodzaju profesje opierające się na wykonywaniu powtarzalnych i rutynowych czynności, które, ze względu na swój charakter, łatwo jest zautomatyzować. Do tej grupy najczęściej zalicza się pracowników biurowych, pracowników produkcji, specjalistów zajmujących się obsługą klienta, a także osoby trudniące się gastronomią czy pracujące w sektorze rolnictwa.

Przyjrzymy się bliżej branży usługowej. Sztuczna inteligencja już teraz jest w stanie przejąć wiele czynności związanych z customer support. Szczególne zastosowanie mają tutaj chatboty, które samodzielnie odpowiadają na pytania obecnych i potencjalnych klientów, jednocześnie zmniejszając potrzebę firm na budowanie dużych działów call center.

Podobnych schematów można się również doszukiwać w przypadku pracowników produkcji. Roboty i maszyny sterowane komputerowo wykonują zlecone im zadania szybciej i bardziej precyzyjnie niż ludzie. Jednak sama automatyzacja nie dotknie wyłącznie pracowników fizycznych. Znajdzie ona swoje zastosowanie również w kontekście profesji związanych z przetwarzaniem informacji. Mowa tu o księgowych oraz analitykach danych na podstawowym poziomie, którzy mogą odczuć negatywne skutki rozwoju sztucznej inteligencji.

Zespół McKinsey & Company wskazuje również, że popyt na pracowników usług gastronomicznych, pracowników produkcyjnych, pracowników obsługi klienta, sprzedaży i wsparcia biurowego od dłuższego czasu notuje spadki. Nie jest więc to całkowicie świeża sprawa, spowodowana wyłącznie sztuczną inteligencją. Pierwsze spadki zaobserwowano już w latach 2012-2022. A, jak przewiduje firma badawcza, do 2030 roku problem ten będzie się pogłębiać.

Prognozy opracowane przez McKinsey & Company sugerują, że w Europie może dojść do spadku popytu na wyżej wymienione zawody od 300 tysięcy do 5 milionów miejsc pracy. W Stanach Zjednoczonych ma być nieco lepiej, bo mowa o niższym popycie w zakresie od 100 tysięcy do 3,7 miliona miejsc pracy.

Świadome pojawiających się nowych wyzwań osoby zatrudnione w tych zawodach powinny rozważyć opcję przekwalifikowania się na inne, mniej podatne na automatyzację ścieżki kariery. Przy czym wartościowe stają się tu umiejętności technologiczne i społeczne.

Zawody przyszłości

Raport McKinsey & Company przeanalizował również kwestię zawodów przyszłości, wyłaniając klarowne tendencje, które mogą uchronić niektóre profesje przed zagrożeniem ze strony sztucznej inteligencji – przynajmniej do 2030 roku. Badacze wskazują na wzrost popularności na rynku pracy zawodów związanych z technologią i zdrowiem. Coraz więcej mówi się też o wzmocnieniu roli kompetencji miękkich, społecznych i emocjonalnych, a także krytycznego myślenia i ogólnej kreatywności.

Lista 12 bezpiecznych branż

Opiekunowie zdrowia, technicy oraz zawody związane z szeroko pojętym zdrowiem i dobrostanem – dane z omawianego raportu pokazują, że popyt na te zawody wzrośnie o 25-30% między 2022 a 2030 rokiem. Oznacza to dodatkowo 3,3 miliona miejsc pracy w Europie oraz 3,5 miliona miejsc w Stanach Zjednoczonych.
Specjaliści STEM – zapotrzebowanie na umiejętności specjalistów z dziedziny nauki, technologii, inżynierii i matematyki (STEM) wciąż będzie rosło. Prognozy wskazują na wzrost o 17-30% do 2030 roku, co przekłada się na dodatkowe 7 milionów miejsc pracy zarówno w Europie, jak i w Stanach Zjednoczonych.
Pracownicy zdrowia – różnego rodzaju zawody związane bezpośrednio z opieką zdrowotną, takie jak lekarze, pielęgniarki czy terapeuci, będą miały stabilne perspektywy zatrudnienia. Zważając na efekt starzejącego się społeczeństwa i wciąż rosnące potrzeby w tym obszarze, prognozy wskazują na wzrost popytu w tej branży.
�ѱ�Ա��ż��Ƿɾ�� – nawet w dobie gwałtownej cyfryzacji i automatyzacji, zawody menedżerskie wciąż będą niezbędne do zarządzania rosnącą złożonością operacyjną. A zatem umiejętności zarządzania ludźmi i operacjami nadal pozostaną ważne w biznesie.
Specjaliści biznesowi i prawnicy – wymagające wysokich umiejętności analitycznych, interpretacyjnych i decyzyjnych profesje związane z biznesem i prawem, wciąż będą znajdować zapotrzebowanie na rynku pracy.
Budowniczowie – zapotrzebowanie na zawody związane z budownictwem i infrastrukturą będzie się utrzymywać ze względu na rosnące potrzeby mieszkaniowe (nowe budynki i remonty).
Usługi transportowe – stanowią element niezbędny dla zdrowej gospodarki, stąd można się spodziewać, że i w tym sektorze będzie przybywać miejsc pracy.
Utrzymanie nieruchomości – zawody związane z utrzymaniem nieruchomości również nie należą do grupy zagrożonych profesji.
Zarządzanie kreatywne i artystyczne – umiejętności związane z zarządzaniem branżą kreatywną i artystyczną zyskają na znaczeniu ze względu na coraz bardziej cyfrowe społeczeństwo.
Usługi społeczne – pomimo nieco mniejszego tempa wzrostu, zawody społeczne związane ze wsparciem innych będą miały swoje miejsce na rynku pracy.
Edukacja i szkolenia pracownicze – zawody ukształtowane w obszarze tej branży nadal pozostaną istotne, mogą jednak doświadczać wolniejszego rozwoju ze względu na zmieniające się potrzeby edukacyjne i technologiczne.
Instalacja i naprawa mechaniczna – przewiduje się tu stabilne zapotrzebowanie, przy czym rozwój tych zawodów będzie ograniczony w porównaniu do bardziej wyspecjalizowanych profesji.

Na tym etapie warto podkreślić, że najbardziej potrzebną grupą zawodów będą te związane ze zdrowiem – na przykład techniczne usługi zdrowotne – a także specjaliści STEM. To w tych zawodach w najbliższym czasie najłatwiej będzie znaleźć zatrudnienie. Co więcej, można spodziewać się, że ci specjaliści zarabiać będą najwięcej. Pomimo nieco gorszej sytuacji, w jakiej znajdują się pracownicy zajmujący się mechaniką, edukacją i usługami społecznymi, ich sytuacja wciąż jest dobra, ponieważ nie muszą jeszcze zaczynać martwić się o własne zatrudnienie.

Przebranżowienie rozwiązaniem problemów?

Co jednak, gdy jest się zatrudnionym w sektorze zagrożonym automatyzacją i wykluczeniem? Dążąc do redukcji ryzyka związanego z utratą dotychczasowej pracy, warto rozważyć opcję przebranżowienia się poprzez zdobycie nowych kompetencji. Jak już dziś zabezpieczyć swoją zawodową przyszłość? Pomoże Ci w tym realizacja tych 5 podstawowych kroków.

5 podstawowych kroków do zabezpieczenia zawodowej przyszłości

Badanie rynku. Wielowymiarowa analiza rynku pozwala lepiej zrozumieć jego strukturę, wyodrębniając zarówno zawody, które mają tendencję do automatyzacji lub redukcji w najbliższych latach, jak i te, które najbardziej zyskają na znaczeniu. Rozsądnym rozwiązaniem jest więc skoncentrowanie się na profesjach, które będą rosnąć wraz z postępem technologicznym, np. opieka zdrowotna.
Ocena umiejętności i predyspozycji. Lepsze poznanie własnych umiejętności pozwala zidentyfikować mocne i słabe strony, zwracając uwagę na obszary, które wymagają jeszcze udoskonalenia. Na tym etapie warto przyjrzeć się także własnym zainteresowaniom i predyspozycjom, a także dotychczasowemu doświadczeniu. Pomoże to w trafnym określeniu ścieżek kariery najlepiej dopasowanych do indywidualnych celów i ambicji.
Zdobycie nowych kompetencji. Pozycję pracownika na rynku wzmacnia rozwijanie umiejętności w zgodzie ze zidentyfikowanymi potrzebami branży. Warto tutaj skorzystać z różnego rodzaju kursów online, szkoleń zawodowych, certyfikacji branżowych oraz programów rozwoju osobistego. Umożliwi to zdobycie niezbędnych kwalifikacji. Równolegle inwestycja w naukę nowych technologii, umiejętności analitycznych i kreatywności może otworzyć drzwi do nowych możliwości.
Sieć kontaktów i rozwijanie relacji zawodowych. Budowanie sieci kontaktów zawodowych to kluczowy element funkcjonowania współczesnego świata biznesu. Dołączenie do branżowych grup dyskusyjnych, udział w konferencjach branżowych czy korzystanie z rozmaitych platform networkingowych to dobry sposób na poznanie zaangażowanych osób z podobnymi aspiracjami.
Adaptacja i elastyczność. Współczesne realia wymagają od pracowników dużej elastyczności i otwarcia na zmiany. Rynek pracy ewoluuje szybko, więc koniecznością staje się gotowość na dostosowanie się do nowych warunków. Przejście na nową ścieżkę zawodową może wymagać czasu i wysiłku, ale z determinacją wszystkiego można się nauczyć, zdobywając dodatkowo niezwykle cenne doświadczenie.

Zawód przyszłości z perspektywy biznesu

Przedstawione w raporcie McKinsey & Company zmiany odnoszą się do całego rynku pracy. W ich interpretacji nie można więc ograniczać się wyłącznie do perspektywy pracowniczej. Równie istotne staje się przeanalizowanie potencjalnych przemian również z poziomu pracodawców, czyli właścicieli firm. Co w ich przypadku oznacza automatyzacja i rozwój sztucznej inteligencji?

Zgodnie z opinią autorów badania, przedsiębiorcy w pierwszej kolejności powinni zrozumieć, w jaki sposób AI może pomóc im w wykonywaniu powtarzalnych czynności. Zdobycie takiej wiedzy pomoże im w opracowaniu strategii, która umożliwi właściwe dopasowanie firmy do nowych realiów rynkowych.

McKinsey & Company podkreśla również, że przedsiębiorcy powinni dokładniej przyjrzeć się swojej załodze, oceniając jej kompetencje. Kluczowe staje się więc postawienie pytania, co dziś potrafią moi pracownicy i co powinni umieć w perspektywie 5-10 lat? Poznanie tych obszarów stwarza korzystne warunki do przyjęcia nieco szerszej perspektywy, równolegle odsuwając się od redukcji zatrudnienia, w imię motywowania zespołu do nabywania nowych umiejętności.

W efekcie nasuwa się prosty wniosek – uczyć się należy, będąc nie tylko pracownikiem, ale i przedsiębiorcą czy przedstawicielem kadry zarządczej. Według McKinsey & Company właściciele firm powinni postawić na edukację w zakresie technologii, automatyzacji i transformacji procesów. Jednak umiejętności wartych nabycia z pewnością jest więcej.

Jeśli chcesz poznać szczegółowe wyniki raportu, zajrzyj na ��ٰ��ǲ�ę firmy .

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

Wyszukiwarka Google zmieniona przez AI – jak wpłynie to na biznes?

Szymon Adamiak — Tue, 09 Jul 2024 06:48:15 +0000

W połowie maja tego roku odbyła się konferencja Google I/O. W trakcie tego wydarzenia przedstawiciele spółki podzielili się z publicznością kilkoma istotnymi nowościami w kontekście popularnych produktów Google. Każda z omawianych zmian i udoskonaleń łączyła się z aspektem wykorzystywania potencjału sztucznej inteligencji – zaczynając od modelu AI do generowania wideo, poprzez głosowe wyszukiwanie zdjęć na telefonie, a kończąc na wyposażeniu smartfonów z Androidem w zaawansowanego asystenta AI.

Najważniejszym punktem stało się przedstawienie nowości dotyczących wyszukiwarki internetowej. Zagadnienie to przybliżyła Liz Reid, VP i Head of Google Search. W rezultacie społeczeństwo dowiedziało się, że wyszukiwarka Google zostanie wzbogacona o najnowszą wersję modelu językowego Gemini, który całkowicie odmieni sposób, w jaki internauci pozyskują informacje w internecie.

Na czym ma się więc opierać ten proces? W najprostszym rozumieniu Gemini pozwoli użytkownikom na zadawanie złożonych pytań i otrzymywanie szczegółowych, precyzyjnych odpowiedzi, redukując konieczność przeszukiwania wielu stron internetowych. Sama zmiana wejdzie w życie najpierw w Stanach Zjednoczonych, a dopiero w ciągu następnych kilku miesięcy obejmie również inne kraje, tak aby wszyscy użytkownicy Google’a mogli na niej skorzystać.

Pozornie niewielka zmiana, skupiająca się wokół sposobu wyszukiwania i pozyskiwania informacji, to w gruncie rzeczy przełomowy moment dla przedsiębiorców działających w sieci. Dlaczego? Dogłębne zrozumienie tej kwestii wymaga zagłębienia się w samą strukturę funkcjonowania Google.

Dotychczasowa wyszukiwarka Google

Do tej pory podstawową funkcją wyszukiwarki Google postrzegało się jako indeksowanie stron internetowych i prezentowanie wyników wyszukiwania na podstawie zapytań użytkowników. Algorytmy Google odpowiadały więc za przeszukiwanie internetu i analizowanie zawartości, oceniając ich jakość i trafność, aby ostatecznie wyświetlić w wynikach najbardziej adekwatne odpowiedzi.

Google wykorzystywało w tym obszarze różne systemy rankingujące. Na przykład pozytywnie oceniało witryny www, które zawierały takie same słowa kluczowe jak zapytania użytkownika oraz inne czynniki – liczba i jakość linków prowadzących do danej strony czy jej szybkość ładowania. Wszystkie te elementy odgrywały kluczową rolę, stając się podstawą do wyświetlania poszczególnych wyników. I pewnie nawet teraz nie zmieni się to bardzo drastycznie.

Jakie wyniki najczęściej więc wyświetlało Google? Listy linków, z krótkimi fragmentami tekstu i metadanymi, takimi jak tytuł strony i ich opisy. Do zadań użytkowników zaliczano natomiast przeglądanie tych wyników, dążąc do samodzielnego znalezienia od początku poszukiwanych informacji. W efekcie użytkownicy stawali się aktywnie zaangażowani w proces poszukiwania informacji, bo ostatecznie to oni decydowali, w który link kliknąć.

Świadomi istnienia tego rodzaju mechanizmu, przedsiębiorcy mogli umiejętnie kierować swoimi działaniami marketingowymi, aby skutecznie zwiększyć realne szanse na pojawienie się na przykład na pierwszej stronie w wynikach wyszukiwania Google. W sytuacji gdy dana marka już się tam pojawiła, automatycznie zwiększeniu ulegało prawdopodobieństwo, że użytkownik zostanie skutecznie zachęcony do odwiedzenia konkretnej witryny, zapoznania się z dostępną ofertą, a w najlepszym przypadku, nawet zdecyduje się na dokonanie zakupu.

Temu służyły (i dalej będą służyć) chociażby działania content marketingowe i strategia SEO. Przy czym generatywna sztuczna inteligencja zupełnie zmienia reguły gry.

W jaki sposób?

Nowa wyszukiwarka Google

Nowy model Gemini modyfikuje sposób wyświetlania informacji w wynikach wyszukiwania. Odbiorcom nie będzie już prezentowana „zwykła” – taka, jak do tej pory – lista linków. Zamiast tego wyszukiwarka będzie oferować krótkie odpowiedzi i streszczenia tekstów z najważniejszymi informacjami, które mają precyzyjnie pasować do zadanego pytania.

Tego rodzaju udoskonalenia przybliżają w pewnym stopniu Google do innego innowacyjnego narzędzia, jakim jest ChatGPT. Co więcej, Google wyposażone w Gemini zrozumie skomplikowane i rozbudowane pytania internautów, również te uwzględniające rozmaite kryteria. Poszukujący informacji użytkownicy nie będą więc już musieli klikać linków obok odpowiedzi, nawet jeżeli nadal pozostaną one widoczne, przechodzić na strony, z których odpowiedzi te pochodzą i czytać długich lub krótkich artykułów. Wszystko to dostaną w wynikach wyszukiwania.

Sama marka Google gwarantuje, że zmiany te zwiększą wygodę użytkowania wyszukiwarki internetowej, usprawniając proces pozyskiwania informacji. To oczywiście prawda. Równolegle internauci otrzymają bardziej precyzyjne i dopasowane odpowiedzi. Łatwo więc dostrzec pozytywny wymiar proponowanych zmian.

Z drugiej strony minusem może być ograniczenie użytkownikom możliwości wyboru i skupienie ich uwagi na jednej, konkretnej odpowiedzi. Taki schemat bazuje na torowaniu im konkretnego sposobu myślenia bez konieczności weryfikowania faktów i przeglądania różnych źródeł informacji. Minusów doszukać się można także po stronie biznesów online.

Najnowsza odsłona wyszukiwarki Google a przedsiębiorcy

Odwołując się już do samych podstawowych założeń, zauważalne staje się, że zmiana sposobu wyszukiwania i pozyskiwania informacji z poziomu Google’a będzie miała istotne konsekwencje dla przedsiębiorców i osób prowadzących działalność online. Wdrażane udoskonalenia wpłyną szczególnie na strategie marketingowe i działania promocyjne właścicieli biznesów – małych i dużych.

Szybkie odpowiedzi generowane przez AI, a także kluczowe streszczenia mogą doprowadzić do zmniejszania ruchu na poszczególnych stronach internetowych. W końcu internauci nie będą już musieli przechodzić na witrynę poświęconą na przykład sprzedaży, żeby poznać techniki sprzedażowe.

Równolegle odnotowanie znacznego spadku ruchu na stronie łączy się z realnym zagrożeniem pogorszenia także innych czynników, jak na przykład liczba wyświetleń i czas spędzany na stronie. Wszystko to przełoży się na skuteczność działań content marketingowych, które w ogromnej mierze polegają właśnie na wynikach wyszukiwania w Google’u.

Zmniejszenie liczby kliknięć tradycyjnych linków oddziałuje także na modele biznesowe firm, szczególnie tych, które polegają na przychodach z reklam i współpracy z innymi podmiotami online. Właściciele takich stron powinni liczyć się z ryzykiem spadku osiąganych dotychczas przychodów z reklam, które są ściśle powiązane z samym ruchem.

Jednak to nie wszystko. Potencjalnych konsekwencji jest więcej. Wśród nich między innymi:

Większa zależność od Google’a – budowanie widoczności swojej marki wyłącznie w social mediach zawsze łączyło się ze znacznym ryzykiem powodowanym głównie przez różnego rodzaju zmiany w algorytmach i regulaminach tych platform, które promowały określone działania. Teraz poleganie wyłącznie na Google jest równie ryzykowne;
Utrata kontroli nad contentem – pojawienie się podsumowań oraz szybkich odpowiedzi zredukowało utrzymywany dotychczas przez właścicieli stron, którzy generują treści, poziom kontroli nad tym, jak ich content jest prezentowany;
Konkurencja z AI – nowa wyszukiwarka Google staje się bezpośrednim konkurentem dla wielu witryn dostarczających informacje. Jeśli AI jest w stanie natychmiast dostarczać precyzyjne odpowiedzi, użytkownicy mogą nie widzieć potrzeby odwiedzania innych stron.

Jak umiejętnie wykorzystać zmiany?

W obliczu licznych przemian warto zadać sobie jeszcze jedno pytanie. Jakie działania warto podejmować, by wciąż generować ruch i kierować internautów bezpośrednio na swoje strony? Przedstawiamy trzy działania, które warto rozważyć.

Dywersyfikacja działań content marketingowych

Tradycyjny content marketing, który opiera się głównie na treściach pisanych, chociaż nie przestanie nagle istnieć, to może stać się mniej skuteczny. Rozsądnym rozwiązaniem jest więc zadbanie o poszerzenie zakresu działań również o inne formy treści i kanały dystrybucji. Na przykład o wideo i podcasty.

Wideo i podcasty pozwalają na bardziej intymne, osobiste przekazywanie informacji, budując głębsze relacje pomiędzy twórcami a odbiorcami. Dodatkowo te formaty wciąż zyskują popularność wśród użytkowników, co wskazuje na znaczny potencjał tych kanałów.

Optymalizacja treści pod zapytania do AI

Kolejnym aspektem, który wymaga rozważenia jest tworzenie treści odpowiadających na bardziej złożone i szczegółowe zapytania użytkowników. W tym ujęciu warto pomyśleć nad pytaniami, które użytkownicy mogą zadać w kontekście danego tematu. Następnie należy odpowiedzieć na nie w skondensowanej formie i umieścić odpowiedzi w treści tekstu. W taki sposób przedsiębiorca może realnie zwiększyć szansę na to, żeby internauci zobaczyli w wynikach wyszukiwania fragment właśnie jego tekstu.

Budowanie list mailingowych

Posiadanie własnej listy mailingowej to istotny element przy prowadzeniu różnego rodzaju działalności, szczególnie w kontekście opisywanych powyżej przemian. Takie listy dają firmom bezpośredni dostęp do swoich klientów niezależnie od zmian w algorytmach wyszukiwarek.

Regularne wysyłanie wartościowych treści i ofert za pomocą newsletterów może pomóc w utrzymaniu stałego kontaktu z odbiorcami, wzmacniając ich lojalność do marki. W efekcie email marketing wciąż pozostaje jednym z najbardziej efektywnych kanałów komunikacji.

Zmiany proponowane przez Google mogą stanowić wyzwanie dla większości właścicieli stron internetowych. Uwzględniając samą strukturę współczesnego rynku, najlepszym rozwiązaniem staje się po prostu dostosowanie do nowych realiów.

Google to niewątpliwie gigant technologiczny i najpopularniejsza wyszukiwarka internetowa, bez problemu może więc wyznaczać nowe reguły. Dlatego też przedsiębiorcy powinni wykorzystać i rozwijać elastyczność własnych działań, która, w obliczu dynamicznych przemian, może okazać się kluczowym elementem umożliwiającym szybkie odnalezienie się w nowej rzeczywistości.

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

Co dalej z AI w biznesie? Przyszłość AI według raportu McKinsey Global Institute | AI in business #37

Marta Matylda Kania — Mon, 17 Jul 2023 10:09:45 +0000

Niewiele? Biorąc pod uwagę, że generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza przede wszystkim pracę najlepiej zarabiających specjalistów, zdejmując z nich konieczność wykonywania powtarzalnych zadań, liczby te mogą przełożyć się na kolosalne zyski dla biznesu. Jeśli do AI dodamy automatyzację, wzrost efektywności może wynieść 3,3% w skali roku. Krótko mówiąc, oznacza to wzrost o wartości 2,6 do 4,4 biliona dolarów rocznie.

�²��ę��

Wzrosty prognozowane przez McKinsey Global Insitute w „The economic potential of generative AI. The next productivity frontier” („Ekonomiczny potencjał generatywnej AI. Następna granica produktywności”) biorą pod uwagę czas, jakiego potrzebują ludzie na naukę nowych umiejętności i ewentualne przebranżowienie. Bo chociaż rozwój sztucznej inteligencji przyspieszał stopniowo przez ostatnie lata, siła, z jaką eksplodował po udostępnieniu szerokiej publiczności ChataGPT 30 listopada 2022 zaskoczyła niemal wszystkich. Jakie zatem zmiany czekają biznes w najbliższych latach? Które branże i obszary biznesu mogą spodziewać się najgłębszej transformacji?

Obszary zmian

Główne obszary, w których generatywna sztuczna inteligencja wywołuje kolosalne zmiany to:

obsługa klienta,
marketing i sprzedaż,
inżynieria oprogramowania, oraz
badania i rozwój (B+R).

Małe trzęsienie ziemi czeka również branżę sprzedaży detalicznej i dóbr konsumpcyjnych.

Tylko w tej branży wprowadzenie generatywnej sztucznej inteligencji to prognozowany wzrost wynoszący od 400 do 660 miliardów dolarów rocznie.

Skąd jednak biorą się te zmiany? Według analityków McKinsey, generatywna sztuczna inteligencja zmienia nie tyle tempo, co samą anatomię pracy. Zwiększa bowiem możliwości poszczególnych pracowników poprzez automatyzację niektórych czynności. Już obecny stan AI i towarzyszących jej technologii może potencjalnie zautomatyzować prace, które zajmują obecnie od 60 do 70 procent czasu osób zatrudnionych. Przyjrzyjmy się jednak, jakie zmiany czekają w najbliższym czasie pracowników poszczególnych branż.

Obsługa klienta w erze AI

Obsługa klienta to jeden z obszarów, który zyska najwięcej dzięki rozwojowi generatywnej sztucznej inteligencji. Szacunkowo może ono zwiększyć produktywność o 30 do 45 procent w stosunku do obecnych kosztów związanych z tymi działaniami. Według szacunków zawartych we wspomnianym raporcie, szczególnie obiecujące obszary to:

Samoobsługa klienta – klient komunikuje się z chatbotem przypominającym człowieka, który dostarcza natychmiastowych, spersonalizowanych odpowiedzi na skomplikowane pytania, zapewniając spójność tonu głosu marki niezależnie od języka lub lokalizacji klienta.
Interakcje między klientem a pracownikiem obsługi klienta – agent może korzystać ze skryptów wcześniejszych rozmów streszczonych przez sztuczną inteligencję. Istotną zmianą jest też opcja korzystania danych klienta, bazy pomocy i sugestii rozwiązań problemu udzielanych przez AI w czasie rzeczywistym podczas rozmów telefonicznych.
Samodoskonalenie pracowników obsługi klienta – dzięki gotowym streszczeniom rozmowy zawierającym zapis problemów klienta i podjętych już działań, agent może sprawniej pomagać klientowi, a także korzystać ze spersonalizowanych wskazówek dotyczących ulepszania swojej pracy, w tym opisu kolejnych kroków a nawet sugestii szkoleń, jakie powinien odbyć.

Marketing i sprzedaż w niedalekiej przyszłości

Dzięki zastosowaniu AI sprzedaż może wzrosnąć globalnie od 3 do 5%. Biznes będzie zawdzięczał to ulepszeniom w zakresie:

opracowywania strategii – sztuczna inteligencja znacząco ułatwi profesjonalistom z dziedziny sprzedaży i marketingu zbieranie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w celu skutecznego planowania komunikacji marketingowej i sprzedażowej,
świadomości marki i produktu – kampanie reklamowe będą prezentowane tylko tym klientom, których potrzeby są zbieżne z profilem treści reklamy,
podejmowania decyzji zakupowych – klienci mają możliwość zapoznania się z obszernymi informacjami, porównaniami i rekomendacjami, które pomagają w podejmowaniu decyzji o zakupie,
konwersja– zaawansowane technologie AI umożliwiają wirtualnym przedstawicielom handlowym budowanie zaufania poprzez emulację ludzkich cech, takich jak empatia i naturalny język,
utrzymanie klienta – dzięki spersonalizowanym wiadomościom i nagrodom oraz przyjemnym interakcjom z chatbotami obsługi klienta, klienci będą bardziej lojalni wobec marki.

Programowanie wspomagane przez AI

Według analityków McKinsey sztuczna inteligencja będzie miała ogromny wpływ na firmy tworzące oprogramowanie. Zmieni bowiem sposób jego powstawania w następujących obszarach:

planowanie – inżynierowie będą coraz szerzej wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizy i organizacji dużych zbiorów danych,
projektowanie systemów– generatywna sztuczna inteligencja pomoże w tworzeniu i optymalizacji projektów architektury IT,
kodowanie -narzędzia oparte na AI wydatnie skrócą czas tworzenia oprogramowania,
testowanie– tutaj najistotniejszą zmianą będzie automatyczne i efektywne testowanie funkcjonalności i wydajności oprogramowania,
utrzymanie – sztuczna inteligencja pomoże w diagnozowaniu problemów i błędów, oraz w identyfikacji obszarów wymagających poprawy.

Badania i rozwój ze sztuczną inteligencją

Obszar badań i rozwoju już dziś najszerzej korzysta z potencjału generatywnej AI. Niemniej jednak potencjał wzrostu produktywności wciąż jest wysoki i wynosi od 10 do 15%. Najważniejsze obszary, w których AI przyniesie poprawę to:

Wczesna analiza badań – pracownicy działów badań i rozwoju będą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia raportów, generowania nowych rozwiązań oraz opracowywania projektów nowych produktów lub rozwiązań.
Wirtualne symulacje – dzięki generatywnej AI bardzo przyspieszy tworzenie i optymalizację nowych rozwiązań technologicznych, szczególnie jeśli zostanie wykorzystana w połączeniu z nowymi technikami projektowania generatywnego opartymi na głębokim uczeniu się (deep learning).
Planowanie testów fizycznych – wykorzystanie cyfrowych bliźniaków (digital twins) sprawi, że badacze będą w stanie optymalizować produkty bez konieczności sprawdzania wszystkich parametrów w testach fizycznych, dzięki czemu bardzo skróci się czas potrzebny do przejścia ścieżki od projektu do finalnego rozwiązania.

Podsumowanie

Generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał transformacji w biznesie. Przynosi korzyści takie jak zwiększona produktywność, lepsza obsługa klienta, efektywniejsze strategie marketingowe i sprzedażowe, szybsze tworzenie oprogramowania oraz udoskonalone procesy badawczo-rozwojowe. Warto zauważyć, że wpływ AI na biznes będzie stopniowo narastał w ciągu najbliższych 10-20 lat. Jakie innowacje i zmiany przyniesie przyszłość generatywnej AI dla różnych branż? Jakie nowe wyzwania i możliwości odkryjemy w zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie?

przeczytaj również: Rewolucja e-commerce za sprawą metaverse

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych | AI in business #35

Marta Matylda Kania — Thu, 13 Jul 2023 06:24:02 +0000

Muzyka i głosy AI

Sztuczna inteligencja w dziedzinie audio najlepiej radzi sobie z kokreacją, a w szczególności z sugerowaniem ogólnej atmosfery muzycznej, usuwaniem niechcianych dźwięków tła z podcastów i prezentacji, oraz przekształcaniem głosu, który będzie potem w stanie odczytywać tekst korzystając z narzędzi TTS.

Muzyka na życzenie

Wśród narzędzi do tworzenia muzyki według wskazówek tekstowych lub przez wybranie odpowiednich parametrów: gatunku, tempa i tonacji, warto przyjrzeć się aplikacjom takim jak Mubert czy Beatoven.ai.

Mubert generuje całkiem przyjemne utwory na podstawie prostego opisu. Ich podstawową zaletą jest prostota generowania w przeglądarce oraz możliwość komercyjnego wykorzystywania. Sprawdzą się na przykład w windzie czy w prezentacjach firmowych stworzonych za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Aby uzyskać w miarę satysfakcjonujące wyniki trzeba jednak poświęcić nieco czasu na eksperymentowanie i doprecyzowanie swoich oczekiwań.

Aby uprościć poszukiwania spełniającej nasze oczekiwania muzyki tworzonej przez sztuczną inteligencję można kupić gotowe utwory kurowane przez twórców programu na podstronie

Nieco inaczej działa Beatoven.ai. Tutaj zamiast wybierać gatunek muzyki, jej tempo czy stylistykę skupiamy się na nastroju. Beatoven.ai wykorzystuje bowiem zaawansowane techniki generowania muzyki AI do komponowania unikalnej muzyki opartej pasującej do konkretnej części filmu, prezentacji czy podcastu.

Generowanie muzyki zaczyna się od wyboru stylu lub gatunku muzycznego. Następnym krokiem jest przesłanie swojego wideo lub nagrania głosowego, by sztuczna inteligencja mogła dopasować motyw muzyczny do gotowych treści. Najciekawszą funkcją jest jednak możliwość oznaczenia miejsc, w których ma zmieniać się nastrój generowanej muzyki. Wystarczy oznaczyć je na linii czasu podcastu, żeby podkreślić muzyką najbardziej intrygujące momenty.

Honorowa wzmianka należy się także MuseNet i Jukebox – dwóm projektom badawczym prowadzonym przez Open AI. Nie mają one co prawda łatwiej w obsłudze aplikacji webowej, skupiają jednak wokół siebie prężną społeczność muzyków i programistów. Przez to wypracowane w nich rozwiązania można znaleźć je ,,pod maską” wielu komercyjnych aplikacji.

Sztuczna inteligencja usuwa hałas

Jeśli tworzenie kreatywnego podkładu muzycznego wolimy jednak pozostawić ludziom, warto wiedzieć, że sztuczna inteligencja może też pełnić rolę inżyniera dźwięku lub wspomagać jego pracę. Pozwala bowiem na usuwanie niepożądanych dźwięków z plików audio.

Ta nieco mniej efektowna, lecz bardzo przydatna strona sztucznej inteligencji potrafi zaoszczędzić naprawdę wiele czasu. Narzędzia do redukcji niepożądanych dźwięków odgrywają bowiem sporą rolę przy tworzeniu materiałów firmowych, takich jak: nagrania konferencji, szkolenia i webinary, podcasty, czy instrukcje dla klientów.

Programy wspomagane AI są proste w obsłudze i wystarczające do większości zastosowań. Dobrze sprawdzają się w tej roli:

– bardzo skutecznie usuwa dźwięki tła nie naruszając jakości nagrania
Audo Studio – bardzo szybkie narzędzie do usuwania szumów i automatycznego ustawiania optymalnego poziomu głośności,
– jak wskazuje nazwa, jest to narzędzie skutecznie eliminujące niechciane hałasy z naszych firmowych materiałów audio. Otrzymuje wielki plus za multiplatformowość, jest bowiem dostępny nie tylko na PC, ale też w formie aplikacji na Androida i iOS. Dzięki temu nagrania wykonywane urządzeniami mobilnymi można obrabiać bezpośrednio na nich.

Za pomocą AI można w prosty sposób usunąć szumy tła, takie jak trzaski czy szelesty. Narzędzia automatycznie wykrywają i eliminują hałas, dzięki czemu nie trzeba obawiać się zniekształcenia głosu podczas nieumiejętnej obróbki, a plik audio brzmi czysto i profesjonalnie. Nie ma również potrzeby używania profesjonalnych mikrofonów czy wynajmowania specjalisty do usuwania szumów.

Kopiowanie własnego głosu czy zmiana głosu?

Sztuczna inteligencja sprawdzi się doskonale, jeśli potrzebujemy:

automatycznego dodawania intro i outro do podcastów,
jednego głosu do odczytywania personalizowanych reklam,
tworzenia wersji audio baz wiedzy, a także
dostosowania materiałów firmowych do potrzeb osób niedowidzących.

Praca z głosem w takich materiałach firmowych polega głównie na dwóch technologiach. Są to:

klonowanie własnego głosu (voice cloning) – dzięki któremu można tworzyć podcasty czy nagrania szkoleń generując audio bezpośrednio z napisanego tekstu, gdy na przykład nie mamy ciągłego dostępu do studia nagraniowego lub cichego otoczenia,
zmiana głosu w czasie rzeczywistym lub z nagrania, tak aby firmowy prezenter wypowiadał nasze kwestie swoim głosem (speech-to-speech) w celu utrzymania spójności głosu firmy oraz możliwości nagrywania tak samo brzmiących materiałów audio przez cały zespół.

Do tych celów można wykorzystać narzędzia takie jak Podcastle Revoice, który daje możliwość stworzenia cyfrowej kopii własnego głosu. Ciekawą opcją do modyfikacji głosu i podkładania za pomocą technologii speech-to-speech jest Resemble.ai oraz wiodące narzędzia używane przy produkcji gier komputerowych, reklam i filmów, które umożliwiają także tworzenie własnych, unikatowych głosów: oraz

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja w dziedzinie audio może być przydatna w tworzeniu muzyki, usuwaniu niechcianych dźwięków z plików audio oraz zmianie głosu na potrzeby narzędzi TTS. Istnieją narzędzia takie jak Mubert czy Beatoven.ai, które pozwalają na tworzenie muzyki według wskazówek tekstowych lub poprzez wybór nastroju. Sztuczna inteligencja może również pełnić rolę inżyniera dźwięku. Projekty badawcze, takie jak MuseNet i Jukebox, również przyczyniają się do rozwoju dziedziny AI w dziedzinie audio.

Na razie słabą stroną generatywnej sztucznej inteligencji jest tworzenie harmonii i struktury w dłuższych formach muzycznych. Jakie jednak korzyści przyniesie wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziedzinie audio dla firm i jak jeszcze można ją zastosować? Przypuszczamy, że najbliższe lata rozwoju AI zaskoczą nas jeszcze wielokrotnie.

Przeczytaj także: Czym jest web scraping i jak wykorzystać go w biznesie?

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

3 pisarzy AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu | AI in business #34

Marta Matylda Kania — Wed, 12 Jul 2023 06:13:30 +0000

Generatywna sztuczna inteligencja

Generatywna, czyli twórcza sztuczna inteligencja wzbudza ogromne nadzieje i obawy. Jakość i specjalizacja narzędzi, ale też tempo ich rozwoju są oszałamiające.

Wiele osób zafascynowanych działaniem AI spędza długie godziny na kokreacji, precyzowaniu promptów i dostrajaniu parametrów. Dzięki nim rezultat wygenerowany przez sztuczną inteligencję będzie dokładnie odpowiadał oczekiwaniom albo je przewyższał – uzupełniony o dobrze dobrane szczegóły i wzmocniony trafnym przykładem, który nadaje całości odświeżającą aurę. Kolejne prompty i wybory osób korzystających z narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją uczą też same modele. Innymi słowy, im częściej i bardziej różnorodnie wykorzystane są ich możliwości, tym lepsze stają się same modele.

Co tworzy generatywna AI?

W jakich obszarach można dzisiaj korzystać z możliwości generatywnej AI, żeby wzbogacić swój biznes, albo uzyskiwać szybciej oczekiwane rezultaty? Twórcza sztuczna inteligencja najczęściej używana jest w obszarze przygotowywania:

�ٱ��ó��,
materiałów wizualnych,
wideo prezentacji,
��ł�ܳ��Ծ��,
kodu źródłowego,
przekształcania tekstu na mowę (TTS) i vice versa (STT).

Najnowsze narzędzia wykorzystujące AI do tworzenia różnego rodzaju treści i rozwiązywania problemów biznesowych można znaleźć na stronie . Umożliwia ona przeglądanie dostępnych narzędzi w porządku chronologicznym, albo wyszukiwanie przydatnych rozwiązań z użyciem… sztucznej inteligencji.

Dziś przyjrzyjmy się bliżej wybranym aplikacjom przydatnym w generowaniu tekstów potrzebnych w codziennym prowadzeniu biznesu.

Teksty od AI dla biznesu

W prowadzeniu biznesu z pewnością przydadzą się narzędzia do szybkiego generowania tekstu. Mogą być używane przez osoby zajmujące się w firmie:

marketingiem,
��岹żą,
rekrutacją pracowników, a także
obsługą klienta.

Najlepiej sprawdzają się w tworzeniu form o stałej strukturze i konkretnych wymaganiach, takich jak:

wiadomości e-mail,
reklamy,
wpisy w mediach społecznościowych
bazy wiedzy, szczególnie w modelu samoobsługi lub proaktywnej obsługi klienta.

W rankingach użytkowników wygrywają trzy aplikacje wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję: Copy AI, Jasper.ai, Rytr. Przyjrzyjmy się im więc nieco bliżej.

Copy AI

Copy AI to jedno z najbardziej rozbudowanych narzędzi służących do pisania różnego rodzaju tekstów przeznaczonych do publikacji w kanałach cyfrowych. Jest ono wyposażone w dużą ilość szablonów, na przykład do tworzenia:

reklam,
ogłoszeń rekrutacyjnych,
opisów produktów, czy
opisów meta na strony internetowe.

Daje również możliwość zespołowej pracy nad tekstami. Ta cecha Copy AI może okazać się przydatna na przykład podczas wdrażania nowej osoby, albo w sytuacji, gdy w firmie jedna osoba odpowiedzialna jest za tworzenie treści, a inna za ich publikację.

Aplikacja jest dodatkowo wyposażona w możliwość sprawdzania gramatyki i czytelny interfejs umożliwiający podzielenie generowanych tekstów na foldery i projekty.

Jasper.ai

Jasper to narzędzie AI wspomagające tworzenie �ٱ��ó��, które jest najczęściej wybierane przez większe firmy lub agencje tworzące teksty dla swoich klientów. Pewnie właśnie dlatego jego cena jest ustawiona na poziomie, który może odstraszać mniejsze firmy.

Mocne zalety Jaspera to:

duża ilość dobrze skomponowanych szablonów,
łatwa nawigacja,
świetne dodatki ułatwiające na przykład pracę z SEO,
asystent tworzenia dłuższych form tekstowych.

Niestety większość zaawansowanych funkcji dostępna jest tylko w najdroższym planie, Boss Mode, który można wypróbować za darmo przez 5 dni na początku subskrypcji.

Rytr

W odróżnieniu od Jaspera i Copy AI, Rytr daje możliwość korzystania z darmowego konta przez nieograniczoną ilość czasu, ale przy ograniczonej ilości generowanych znaków.

To narzędzie do tworzenia tekstów ze wparciem AI oferuje dostęp do 40 szablonów różnych form, które nazywają się tutaj use-cases. Dodatkową zaletą jest możliwość wyboru tonu generowanej wypowiedzi, na przykład:

krytycznego,
entuzjastycznego,
formalnego, czy
zatroskanego.

Interfejs Rytr wyróżnia się prostotą. Przypomina edytor tekstu, przez co zachęca do samodzielnego pisania wspomaganego sztuczną inteligencją, a nie do powierzenia jej tworzenia całości tekstu.

Plusy i minusy korzystania z pisarzy AI

Dzięki wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji firmy mogą skrócić czas tworzenia treści, zwiększyć swoją obecność w mediach społecznościowych i na stronach internetowych, a także utrzymać regularność publikowania treści.

Pisanie wspomagane przez AI może także pomóc w personalizacji treści biznesowych. Połączone z danymi o użytkownikach, ich preferencjach i zachowaniach może pomóc dostosowywać treści do indywidualnych potrzeb odbiorców. W ten sposób firmy mogą zwiększyć swoją skuteczność marketingową i zwiększyć zaangażowanie użytkowników. Dodatkowo, personalizacja treści wpłynie na poprawę lojalności klientów i doświadczenia użytkownika.

W rękach doświadczonych copywriterów i content writerów narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji mogą przyczynić się także do tworzenia treści o bardzo dobrej jakości. Jednak pisząc o wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia tekstów nie sposób poprzestać na superlatywach.

Jednym z największych zagrożeń związanych z generowaniem tekstów jest zniknięcie wielu miejsc pracy dla osób zajmujących się pisaniem maili, artykułów blogowych, czy wpisów do mediów społecznościowych.

Drugie zagrożenie to rozpowszechnianie fałszywych informacji. Brak weryfikacji danych, bazowanie na powtarzalnych i ogólnych promptach oraz publikowanie na stronie firmowej materiałów pozbawionych odpowiedniej obróbki może bardzo negatywnie wpłynąć na wizerunek firmy i przynieść szkody jej reputacji. Dlatego zachęcamy do umiarkowanego, krytycznego technoentuzjazmu. Nie dajmy pisarzom AI myśleć za nas, ale wykorzystajmy ich możliwości, żeby pisać lepiej.

Przeczytaj także: 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

Generatywna, czyli twórcza sztuczna inteligencja wzbudza ogromne nadzieje i obawy. Jakość i specjalizacja narzędzi, ale też tempo ich rozwoju są oszałamiające.

Co tworzy generatywna AI?

�ٱ��ó��,
materiałów wizualnych,
wideo prezentacji,
��ł�ܳ��Ծ��,
kodu źródłowego,
przekształcania tekstu na mowę (TTS) i vice versa (STT).

Dziś przyjrzyjmy się bliżej wybranym aplikacjom przydatnym w generowaniu tekstów potrzebnych w codziennym prowadzeniu biznesu.

Teksty od AI dla biznesu

W prowadzeniu biznesu z pewnością przydadzą się narzędzia do szybkiego generowania tekstu. Mogą być używane przez osoby zajmujące się w firmie:

marketingiem,
��岹żą,
rekrutacją pracowników, a także
obsługą klienta.

Najlepiej sprawdzają się w tworzeniu form o stałej strukturze i konkretnych wymaganiach, takich jak:

wiadomości e-mail,
reklamy,
wpisy w mediach społecznościowych
bazy wiedzy, szczególnie w modelu samoobsługi lub proaktywnej obsługi klienta.

W rankingach użytkowników wygrywają trzy aplikacje wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję: Copy AI, Jasper.ai, Rytr. Przyjrzyjmy się im więc nieco bliżej.

Copy AI

reklam,
ogłoszeń rekrutacyjnych,
opisów produktów, czy
opisów meta na strony internetowe.

Aplikacja jest dodatkowo wyposażona w możliwość sprawdzania gramatyki i czytelny interfejs umożliwiający podzielenie generowanych tekstów na foldery i projekty.

Jasper.ai

Mocne zalety Jaspera to:

duża ilość dobrze skomponowanych szablonów,
łatwa nawigacja,
świetne dodatki ułatwiające na przykład pracę z SEO,
asystent tworzenia dłuższych form tekstowych.

Niestety większość zaawansowanych funkcji dostępna jest tylko w najdroższym planie, Boss Mode, który można wypróbować za darmo przez 5 dni na początku subskrypcji.

Rytr

W odróżnieniu od Jaspera i Copy AI, Rytr daje możliwość korzystania z darmowego konta przez nieograniczoną ilość czasu, ale przy ograniczonej ilości generowanych znaków.

krytycznego,
entuzjastycznego,
formalnego, czy
zatroskanego.

Plusy i minusy korzystania z pisarzy AI

Przeczytaj także: 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu | AI in business #33

Marta Matylda Kania — Tue, 11 Jul 2023 06:05:41 +0000

Materiały wizualne na życzenie a sztuczna inteligencja

Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia grafiki staje się coraz bardziej popularne. Mówiąc dosadniej, AI rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy tworzą i korzystają z treści wizualnych. Technologia ta znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach, w tym w:

marketingu,
reklamie,
projektowaniu produktów i wnętrz,
rozwijaniu produktów cyfrowych i fizycznych.

Materiały graficzne generowane przez sztuczną inteligencję pozwalają firmom na stworzenie bardziej atrakcyjnych i spójnych wizualizacji, a także udoskonalenie identyfikacji wizualnej marki. Dostępne są również narzędzia pozwalające na automatyzację procesów takich jak:

projektowanie ikon aplikacji – które jest możliwe dzięki
edycja zdjęć – zarówno pojedynczych ujęć, na przykład przy użyciu , jak i dopasowując dużą liczbę zdjęć do stylistyki i procesu obróbki materiałów wizualnych stosownych w firmie
projektowanie stron internetowych – przez ,
tworzenie logo – na przykład korzystając z aplikacji

Dziś jednak chcielibyśmy przyjrzeć się wielkiej trójce malarzy AI: Midjourney, Stable Diffusion, oraz DALL·E 2. Są to narzędzia, które mają bardziej wszechstronne zastosowania. Choć ich użycie do celów biznesowych wymaga nieco więcej wysiłku niż wpisanie nazwy firmy i kliknięcie przycisku ,,Generuj”, rezultaty mogą przerosnąć najśmielsze oczekiwania.

Midjourney

Firma Midjourney powstała jako niezależne laboratorium badawcze stworzone aby badać nowe sposoby myślenia i poszerzać ludzką wyobraźnię. Pomimo kolosalnej popularności pracuje w nim tylko 11 pełnoetatowych pracowników, którym pomaga grono doradców.

Narzędzie Midjourney stworzone przez Davida Holza nazywane jest silnikiem wyobraźni. Oparte jest na sztucznej inteligencji i umożliwia tworzenie obrazów na podstawie tekstu i wskazówek wizualnych. Na początek można wygenerować za darmo około 25 obrazów, których jakość zdecydowanie przewyższa tę oferowaną przez prostsze w użyciu narzędzia.

Aby skorzystać z możliwości Midjourney, trzeba posiadać konto na Discordzie, a po wejściu na kliknąć przycisk ,,Join the Beta”. Dopiero wtedy zaczyna się zabawa. Po dołączeniu do kanału trzeba wykonać kilka kroków:

Przejść do jednego z kanałów botów dla „nowicjuszy”.
Wpisać w czat frazę /imagine, a następnie opisać krótko i szczegółowo obraz, który ma zostać wygenerowany.
Zaczekać około 60 sekund nie tracąc z oczu swojego wpisu. Warto o tym pamiętać, bo jeśli używamy próbnego, darmowego konta nieco trudności może nastręczyć… znalezienie rezultatów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję. Jeśli jednak stracimy je z oczu, w prawym górnym rogu można wyszukać ostatnie zapytanie wybierając opcję “wzmianki:” i wpisując swoją nazwę użytkownika.
Pod wygenerowanymi obrazami znajdują się ponumerowane przyciski. Możemy z nich skorzystać, aby uzyskać wyższą rozdzielczość wybranego obrazu (U) lub wariacje na jego temat (V).

Może okazać się, że za pomocą Midjourney w kilka minut otrzymamy wymarzone:

logo firmy,
ilustrację – gotową do wykorzystania we wpisie blogowym,
fikcyjne zdjęcie – na przykład idealnego biura firmy,
postać – na przykład persony klienta.

Jeśli mamy złożony pomysł uwzględniający kompozycję lub określony styl, warto podejrzeć prompty stosowane przez bardziej doświadczonych użytkowników.

Stable Diffusion

Używana obecnie wersja Stable Diffusion, 2.1., została upubliczniona w grudniu 2022. Stoi ona również za bardziej wyspecjalizowanymi aplikacjami do tworzenia obrazów, takimi jak na przykład Lensa AI – aplikacja tworząca awatary na podstawie zdjęć, wokół której narosło sporo kontrowersji związanych z pogłębianiem stereotypów społecznych, rasowych i płciowych. Niemniej jednak aplikacje wykorzystujące model stworzony przez zespół Stability AI zostały pobrane dotąd przez ponad 40 milionów osób, a liczba ta wciąż rośnie.

W odróżnieniu od Midjourney, Stable Diffusion można wypróbować korzystając bezpośrednio ze strony internetowej . Podstawowym minusem tego rozwiązania jest czas oczekiwania. Jeśli trafimy na godziny szczytu, trzeba wielokrotnie wpisywać w okienko prompt, zanim uda się skorzystać z generatora obrazu.

Dla bardziej wymagających użytkowników powstało , dostępne w wersji beta.

Dla porównania, korzystając z dokładnie tego samego prompta, który podaliśmy Midjourney, Stable Diffusion w wersji przeglądarkowej wygenerował następujące obrazy:

Zaś w Dream Studio:

W przypadku Stable Diffusion Online ważna jest nie tylko umiejętność pisania promptów, lecz również dodawanie ,,negatywnych promptów”. Powyższy prompt opatrzyliśmy zastrzeżeniem, że obraz nie powinien zawierać szerszenia, liści, kwiatów.

Warto chwilę zastanowić się nad opisaniem tego, co nie powinno znaleźć się na naszym obrazie. Szczególnie, jeśli chcemy otrzymać proste wektorowe logo przestawiające ilustrację pszczoły na białym tle otoczonej kilkoma abstrakcyjnymi liniami.

DALL·E 2

DALL·E 2 od twórców czatu GPT, to jedno z narzędzi dostępnych w ramach laboratoriów Open AI. Działa on w przeglądarce i jest dostępny pod tym

Oprócz możliwości tworzenia obrazów na podstawie wskazówek tekstowych i wizualnych DALL·E 2 pozwala na tzw. Outpainting, czyli poszerzanie i łączenie ze sobą różnych obrazów. Dzięki temu może on być wykorzystywany do:

tworzenia większych całości,
Tworzenia płynnych przejść pomiędzy różnymi obrazami, na przykład zdjęciami i ilustracjami, albo
umieszczania fragmentów wygenerowanych obrazów na zaimportowanych zdjęciach.

W ten sposób można na przykład połączyć ze sobą obrazy wygenerowane przez wszystkich trzech malarzy AI albo umieścić baner z identyfikacją wizualną firmy na wygenerowanym przez sztuczną inteligencję budynku:

Podsumowanie

Każdy z trójki wielkich grafików AI jest obdarzony innym rodzajem wyobraźni i ma swoje ograniczenia. Jednak to nic dziwnego – wystarczy przypomnieć sobie jedną z rozbudzających kreatywność gier, podczas której jedna osoba czyta opis postaci albo miejsca, a pozostałe starają się je narysować. Prawdopodobieństwo pojawienia się dwóch bardzo podobnych do siebie obrazów jest bliskie zeru!

Znając możliwości trzech narzędzi, Midjourney, Stable Diffusion oraz DALL·E 2 łatwiej będzie wybrać sposób obrazowania najbliższy wizerunkowi preferowanemu przez firmę. Warto jednak zwrócić uwagę nie tylko na pierwsze rezultaty, lecz poćwiczyć tworzenie odpowiednich promptów. Dzięki użyciu właściwych sformułowań można bowiem uzyskać rezultaty o spójnej stylistyce i bardzo wysokim poziomie wykonania.

Przeczytaj także: Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

Syntetyczni prezenterzy. Najciekawsze narzędzia AI do tworzenia video | AI in business #32

Marta Matylda Kania — Mon, 10 Jul 2023 06:55:36 +0000

Narzędzia AI a tworzenie wideo

Syntetyczni prezenterzy mogą przemawiać do klientów w różnych językach. Wystarczy napisać scenariusz, samodzielnie albo z użyciem czatu GPT. Potem pozostają same przyjemności – wybór głosu, a czasem także rodzaju tekstu, po to, by prezenter używał odpowiedniej intonacji. Ton może być czysto informacyjny, reklamowy, albo utrzymany w stylu trzymającej w napięciu opowieści. Do tego statyczne lub ruchome tła wybrane z bazy lub załadowane z dysku komputera. I już materiały firmowe przekształcają się z nudnych powerpointowych slajdów w angażujące krótkie filmy.

O pierwsze miejsce wśród narzędzi AI do tworzenia video na bazie tekstu konkurują trzy popularne platformy: Colossyan, Synthesia, oraz Creative Reality Studio. Przyjrzyjmy się zatem bliżej temu jak działają i jak można wykorzystać w biznesie oferowane przez nie możliwości.

Colossyan

to narzędzie AI, które umożliwia tworzenie wideo z jednym lub dwoma dialogującymi prezenterami. Jest bardzo proste w obsłudze i działa w przeglądarce. Jego podstawowe zalety to:

Tworzenie profesjonalnych wideo tak proste jak przygotowanie zwykłych prezentacji w Power Point. Żeby stworzyć film, wystarczy wpisać tekst, przesunąć awatara w odpowiednie miejsce i stworzyć slajd z odpowiednim wypunktowaniem.
Użycie wielu języków. W Colossyan można w mgnieniu oka stworzyć nową wersję językową prezentacji. Wystarczy podmienić tekst na jeden z 70 dostępnych języków. To bardzo przydatne przy tworzeniu prezentacji używanej dla klientów z różnych obszarów językowych.
Proste wdrażanie pracowników. Colossyan umożliwia generowanie filmów edukacyjnych, które pomogą szkolić i wprowadzać nowych pracowników do firmy. W tle można załadować własny film wdrożeniowy i dodać do niego mówiącego prezentera.

W ostatnich dniach Colossyan udostępnił także możliwość korzystania z czatu GPT do tworzenia skryptu dla syntetycznych prezenterów. Dzięki temu wystarczy wpisać właściwe wskazówki, na przykład ,,Przywitaj miło uczestników szkolenia poświęconego umiejętnościom miękkim i powiedz, że będzie ono trwało pół godziny”, a czat sam wygeneruje odpowiednie słowa, które wypowie awatar.

Według badań przeprowadzonych przez firmę PLYMedia, filmy z napisami są wyświetlane 40% częściej, a ich widzowie są 80% bardziej skłonni do obejrzenia ich do końca. Dlatego tak ważną opcją jest dostępne w Colossyan automatyczne dodawanie napisów do filmów, których ręczne dostosowywanie było zmorą wielu osób zajmujących się tworzeniem materiałów wideo.

Synthesia

Synthesia oferuje tworzenie filmów w 120 językach, a z ich własnych badań wynika, że używanie tego narzędzia pozwala firmom zaoszczędzić nawet do 80% czasu i budżetu na materiały wideo.

Samo narzędzie działa bardzo podobnie do Colossyan. Cechuje je jednak większy realizm awatarów i wyższa cena. Synthesia oferuje także ciekawsze efekty i większe możliwości dostosowania wideo do brandingu firmy dzięki dodawaniu mediów czy wybieranie akcentów kolorystycznych.

Aplikacja jest też naprawdę prosta w obsłudze, jest to więc odpowiedni wybór dla początkujących. Platforma oferuje także darmowy dostęp do materiałów edukacyjnych dotyczących jej funkcjonalności, a także ogólnych zasad tworzenia wartościowych materiałów wideo dla biznesu, dzięki czemu krzywa uczenia jest naprawdę przyjazna dla użytkowników.

Creative Reality Studio

Creative Reality Studio to narzędzie AI firmy D-ID, która reklamuje się tworzeniem ‘’cyfrowych ludzi”. Można tutaj zatrudnić jako prezentera nie tylko realistycznie wyglądającego awatara, lecz także fantastyczne postaci. Jest to możliwe dzięki połączeniu trzech potężnych narzędzi:

technologii animacji twarzy deep-learning firmy D-ID,
generowania tekstu GPT-3 oraz
przekształcania tekstu w obraz (text-to-image).

Creative Reality Studio pozwala na tworzenie awatarów na trzy sposoby:

wybór z dostępnej bazy w pełni realistycznych awatarów lub stylizowanych portretów,
dodanie własnego zdjęcia, lub
skorzystanie z narzędzia Stable Diffusion.

To ostatnie pozwala na wizualizację portretów z użyciem sztucznej inteligencji. Wystarczy tylko opisać słowami pomysł na postać, by wykorzystać moc AI i wygenerować unikatowy film z wymyślonym przez siebie spikerem.

Jeśli chodzi o tekst prezentacji, Creative Reality Studio daje również trzy możliwości:

tworzenie tekstu przez sztuczną inteligencję na podstawie promptów,
wgranie nagrania głosu, lub
bezpośrednie wprowadzenie tekstu do programu.

Jest to zdecydowanie najbardziej kreatywne narzędzie AI do tworzenia animacji, które na pewno znajdzie zastosowanie w szybkim tworzeniu efektownych materiałów audiowizualnych w reklamie, marketingu, filmie, grach komputerowych, unikatowych prezentacjach, czy szkoleniach.

Możliwości wykorzystania narzędzi AI w celu generowania angażujących filmów dla biznesu jest oczywiście znacznie więcej, szczególnie że klienci coraz swobodniej czują się rozmawiając z mówiącymi awatarami.

Podsumowanie

Choć trwa wyścig między trzema wiodącymi narzędziami do tworzenia wideo generowanego przez sztuczną inteligencję, w naszym odczuciu każdy z nich wygrywa w określonej kategorii. Colossyan oferuje najkorzystniejszy abonament i możliwość korzystania z darmowego planu. Synthesia to dopracowany interfejs i przyjemne głosy. A Creative Reality Studio – największe możliwości dopasowania wideo do stylu firmy.

Mimika czy gestykulacja prezenterów AI wielu osobom wydaje się dziwna i sztuczna, szczególnie, gdy mówią one w językach innych niż angielski. Pytanie jednak, czy powinniśmy porównywać te pierwsze produkcje z nagraniami profesjonalnych prezenterów, czy raczej z ich realną alternatywą – prezentacjami nagrywanymi przez pracowników w półprofesjonalnych warunkach, albo prostymi, pozbawionymi fajerwerków prezentacjami lub plikami pdf?

Inna kwestia to tempo rozwoju technologii. Modele sztucznej inteligencji, których możliwości zostały połączone do tworzenia wideo prezentacji zostały stworzone nie więcej niż kilka miesięcy temu. Biorąc pod uwagę, że są one zdolne do samodzielnego uczenia się, a oprócz tego są jeszcze douczane zarówno przez twórców jak i korzystających z nich użytkowników, warto na bieżąco śledzić postępy syntetycznych prezenterów.

Przeczytaj także: Czym jest web scraping i jak wykorzystać go w biznesie?

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: .

Jakie nowe możliwości dla biznesu otwiera czat GPT-4? AI in business #36

Marta Matylda Kania — Fri, 14 Jul 2023 08:43:39 +0000

Szkolony przez ostatnich sześć miesięcy w ciszy laboratoriów GPT-4 to większa ilość parametrów, lepsza dokładność, lepsza pamięć krótkotrwała, sterowność i zgodność odpowiedzi z faktami, a do tego lepsze zabezpieczenia przed generowaniem szkodliwych treści. Co jednak to wszystko oznacza dla biznesu?

GPT, czyli Generative Pre-trained Transformer

GPT-4, tak jak jego poprzednik, to rodzaj sztucznej inteligencji (AI), która jest bardzo dobra w rozumieniu i tworzeniu tekstu. Skrót rozwija się jako:

Generatywny (Generative) – zdolny do samodzielnego generowania nowych odpowiedzi, a nie tylko wybierania spośród wcześniej istniejących opcji,
�²��ę��nie przeszkolony (Pre-trained) – czyli trenowany na ogromnych ilościach danych tekstowych, co pozwala mu uczyć się wzorców i struktur w języku naturalnym,
Transformer – oparty na architekturze głębokiej sieci neuronowej typu transformer.

Innymi słowy, GPT-4 to model, który charakteryzuje się mechanizmem samouwagi, dzięki któremu może korygować swoje błędy. Potrafi też rozróżniać, które informacje są najważniejsze za pomocą zróżnicowanego ważenia każdej części danych wejściowych. Co najważniejsze, został stworzony, aby rozumieć, jak słowa i zdania są ze sobą powiązane. Dzięki temu może lepiej „myśleć” i tworzyć bardziej sensowne odpowiedzi. Chociaż niestety ze względu na lawinowo rosnące zapotrzebowanie i nieustanne prace mające na celu tworzenie dostępu dla coraz większej ilości użytkowników, często na odpowiedź trzeba dość długo czekać.

Co nowego w GPT-4?

GPT-4 ma jedną podstawową wadę w porównaniu z poprzednikiem: nie jest darmowy. Jednak jego możliwości wynagradzają tę niedogodność. Z modelu można korzystać na dwa sposoby:

korzystając z API OpenAI,
opłacając subskrypcję za korzystanie z ChatGPTplus.

API OpenAI

API OpenAI zostało poszerzone o możliwość dodawania nie tylko tekstu, ale także obrazu. Oznacza to, że model stał się multimodalny. Innymi słowy, ma zdolność przyjmowania obrazu wejściowego i opisywania słowami tego, co „widzi”. Funkcja ta jest na razie testowana przez firmę Be My Eyes, która wykorzystuje ją jako pomocnika osób niedowidzących. Jest ona najbardziej przydatna podczas zakupów, dzięki rozpoznawaniu i odczytywaniu etykiet towaru, lub podczas poruszania się po mieście.

Dzięki połączeniu możliwości rozpoznawania obrazu i tekstu z generowaniem kodu i �ٱ��ó��, GPT-4 stał się świetnym narzędziem do szybkiego prototypowania. Niestety funkcja nie jest jeszcze publicznie dostępna. Niebawem jednak będzie można wypróbować następujące techniki:

naszkicuj na kartce układ strony internetowej, ręcznie wpisz treść każdego z modułów i zrób zdjęcie temu prototypowi – GPT-4 wygeneruje na jego podstawie ��ٰ��ǲ�ę www wykorzystując np. HTML i CSS,
opisz koncept aplikacji na iOS i uzupełnij go szkicem interfejsu, a GPT wygeneruje prototypowy kod.

ChatGPTplus

Choć nowy czat w przeglądarce działa według tych samych zasad co poprzedni, jednak ma nad nim kilka przewag:

udziela bardziej precyzyjnych odpowiedzi – radzi sobie w testach o 40% lepiej niż GPT-3, co oznacza, że bardziej można na nim polegać pytając o fakty, ale w dalszym ciągu trzeba sprawdzać odpowiedzi,
prawdopodobieństwo generowania niebezpiecznych i szkodliwych treści zostało zmniejszone aż o 82%

Naszym zdaniem najciekawsze z biznesowego punktu widzenia są ulepszenia w dwóch obszarach – sterowności i długości wypowiedzi, które opiszemy bardziej szczegółowo.

Sterowność – jak z niej skorzystać w biznesie?

Jednym z warunków tworzenia dłuższych sensownych wypowiedzi utrzymanych w jednym tonie jest właśnie sterowność (steerability) modelu. To dzięki niej model nie da się zbić z tropu pytaniami wyrwanymi z kontekstu i można z nim rozmawiać jak z osobą, a nie zlepkiem cytatów.

Najłatwiej zrozumieć znaczenie sterowności przy użyciu GPT-4 w biznesie poprzedzając pytania jedną z fraz:

“Odpowiadaj jako…”

“Wciel się w rolę…”

“Jesteś osobą, która…”

Można w ten sposób odbyć rozmowę z symulowanym przez czat:

ekspertem,
klientem,
konkurentem,
mentorem,
konsultantem.

Nowy czat będzie trzymał się raz zadanej roli, nawet jeśli będziemy podstępem próbowali go z niej wybić zadając podchwytliwe pytania.

Długość wypowiedzi i pamięć rozmowy GPT-4

Kolejną istotną zmianą wprowadzoną w GPT-4 jest zwiększenie długości wypowiedzi oraz pamięci rozmowy. Oznacza to, że model jest w stanie udzielać dłuższych, bardziej szczegółowych odpowiedzi, a także lepiej rozumieć kontekst poprzednich wypowiedzi w ramach danej konwersacji. Dla porównania, czat GPT-3 generował odpowiedzi o długości nie większej niż 8000 słów. Jego następca potrafi tworzyć spójne wypowiedzi aż do 25 tysięcy słów.

Dzięki temu GPT-4 może stać się narzędziem jeszcze bardziej przydatnym dla biznesu. Zwłaszcza w obszarach, gdzie potrzebna jest złożona, długotrwała i kontekstowa komunikacja z klientami, partnerami czy pracownikami.

Warto w tym kontekście wspomnieć o Chain-of-Thought Prompting, który pozwala na skuteczniejszą komunikację z GPT-4. Jest to technika generowania odpowiedzi, w której pytania są zadawane kolejno, korzystając z odpowiedzi na wcześniejsze pytania. W ten sposób wypowiedź sztucznej inteligencji tworzy spójny łańcuch myślowy, a model eksploruje różne aspekty tematu, dzięki czemu odpowiedzi są bardziej konkretne i spójne. Można na przykład zadać mu następujący ciąg pytań:

Jakie są główne źródła finansowania start-upów?
Jakie są zalety i wady korzystania z kapitału własnego w porównaniu z pozyskiwaniem funduszy zewnętrznych?
W jaki sposób inwestorzy aniołowie i fundusze Venture Capital różnią się w swoim podejściu do finansowania start-upów?

W ten sposób upewnimy się, że GPT-4 rozumie kontekst udzielanej odpowiedzi, a udzielone informacje będą szczegółowe i konkretne.

Przykładowe zastosowania GPT-4 w biznesie

Dzięki ulepszeniom obcenego modelu, GPT-4 sprawdzi się lepiej od poprzenika jako:

Wsparcie obsługi klienta – dzięki lepszej pamięci krótkotrwałej i sterowności GPT-4 może być wykorzystywany do częściowej automatyzacji obsługi klienta i tworzenia proaktywnej pomocy, przyspieszając czas reakcji i poprawiając jakość odpowiedzi.
Generowanie treści – pod czujnym okiem profesjonalnego content writera i przy odpowiedniej dozie ostrożności GPT-4 może pomóc w generowaniu wysokiej jakości treści na blogach, stronach internetowych czy materiałach marketingowych, dostosowując się do stylu i tonu danej marki.
Analiza danych – korzystając z zaawansowanych promptów można wykorzystać GPT-4 do analizowania dużych zbiorów danych tekstowych, takich jak recenzje klientów czy raporty rynkowe, aby odkryć ważne trendy i wglądy.
Automatyzacja procesów biznesowych – GPT-4 w formie API może automatycznie generować raporty, analizować umowy, podsumowywać, a nawet pisać e-maile, co pozwala zaoszczędzić czas i zwiększyć efektywność.
Tworzenie prototypów i rozwoju oprogramowania – jak już wspomnieliśmy, GPT-4 może przyspieszyć procesy prototypowania oraz generować kod, co może skrócić czas wdrożenia nowych produktów czy funkcjonalności.

Jakie problemy może generować GPT-4?

Pomimo licznych ulepszeń, GPT-4 nadal może generować problemy, których nie można bagatelizować, jeśli chcemy używać go w biznesie. Oto kilka z nich:

Generowanie kodu i stron internetowych – w dalszym ciągu kod generowany przez sztuczną inteligencję zawiera błędy bardzo trudne do wychwycenia przez ludzi. Są to bowiem błędy, jakich nie zrobiłby człowiek. Dlatego trzeba sprawdzać bardzo dokładnie odpowiedzi czata GPT przed użyciem ich na swojej firmowej stronie. W szerszej perspektywie nieodpowiedzialne używanie AI może niestety doprowadzić do problemów z bezpieczeństwem internetu.
Zalew niskiej jakości treści generowanej przez… ludzi. Już w tej chwili wiele firm zleca niewykwalifikowanym osobom tworzenie ogromnych ilości treści według prostych, powtarzalnych promptów. Brak kontroli przed publikacją materiałów wygenerowanych przez GPT sprawi, że będą to materiały niskiej jakości. Ich ilość nie przełoży się na lepszą widoczność strony ani pozyskiwanie klientów, ponieważ klasyfikacja publikowanych materiałów opiera się od niedawna na ich użyteczności, a nie ilości.
Chociaż GPT-4 jest bardziej precyzyjny od swojego poprzednika, nadal może generować błędy merytoryczne. Dlatego ważne jest, aby nie traktować GPT-4 jako nieomylnej encyklopedii wiedzy, ale jako narzędzie wspomagające, którego odpowiedzi należy weryfikować.
Mimo zwiększonej pamięci rozmowy, zdarza się, że GPT-4 traci kontekst. Dzieje się tak zwłaszcza w długich, złożonych konwersacjach – takich, jak obsługa klienta, pomoc techniczna dotycząca złożonych zagadnień, czy tworzenie wysokiej jakości treści. W takim przypadku konieczne jest przypomninanie modelowi o istotnych informacjach z wcześniejszych wypowiedzi. Co niestety mocno ogranicza jego użyteczność jako autonomicznego narzędzia.
Mimo usprawnień w filtrowaniu szkodliwych treści, GPT-4 wciąż może generować nieodpowiednie lub kontrowersyjne odpowiedzi.

Podsumowanie

Lepsza dokładność, pamięć krótkotrwała i sterowność, a jednocześnie mniejsze ryzyko generowania szkodliwych treści – tak można podsumować ulepszenia, jakie niesie GPT-4 w porównaniu do poprzedników. Model dostępny poprzez API OpenAI oraz subskrypcję ChatGPTplus oferuje możliwość tworzenia dłuższych, bardziej spójnych odpowiedzi, a także obiecuje dostęp do przetwarzania obrazów w najbliższej przyszłości. Sterowność modelu pozwala na prowadzenie bardziej naturalnych rozmów i ścisłe trzymanie się zadań. Jednak GPT-4 w dalszym ciągu nie jest wolny od problemów, takich jak generowanie błędów, utrata kontekstu czy nieodpowiednie odpowiedzi. Niemniej jednak tempo, w jakim się rozwija każe zadać sobie pytanie: czy ktokolwiek z nas jest od tych problemów wolny?

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również:

Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup? Burza mózgów z czatem GPT | AI in business #31

Marta Matylda Kania — Fri, 07 Jul 2023 07:18:19 +0000

�²��ę��

Technika „burza mózgów” straciła nieco na znaczeniu przez rosnącą popularność pracy zdalnej. Według badań przeprowadzonych pod koniec 2020 roku przez Fortune.com aż 83% pracowników zdalnych zauważyło, że świetne pomysły pojawiające się podczas wirtualnej burzy mózgów po prostu przepadają. Dlatego decydując się na brainstorming w kwestii tak wrażliwej jak zakładanie startupu proponujemy zacząć na gruncie zabezpieczonym przez technologię. Zaprośmy zatem na burzę mózgów czat GPT.

Jak zapytać o startup?

Aby rozpocząć burzę mózgów z czatem GPT, potrzeba jasno określonego obszaru, którego będzie ona dotyczyła. A ponieważ przed założeniem startupu, twórca powinien zadać sobie wiele pytań, odpowiedź na każde z nich będzie świetnym zalążkiem burzy mózgów. Aby dokładnie zrozumieć swoje cele, plany i strategię biznesową przed sesją brainstormingu warto zapisać odpowiedzi na kilka pytań:

Jaki problem moja firma będzie rozwiązywać?
Jakie są potrzeby klientów, które firma będzie spełniać?
Jakie są trendy rynkowe w branży, w której chcę działać?
Jakie są moje cele finansowe w odniesieniu do kosztów związanych z prowadzeniem firmy?
Jakie są moje umiejętności i doświadczenie w branży, w której chcę działać?
Jakie są moje mocne i słabe strony jako przedsiębiorcy?
Jakie będą moje cele i strategie marketingowe?
Jak wygląda konkurencja i jak moja firma będzie się wyróżniać na rynku?, a w końcu
Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup?

Uzbrojeni w zwięzłe odpowiedzi na powyższe pytania możemy rozpocząć burzę mózgów z czatem GPT. Taka kokreacja, czyli efekt współpracy człowieka i sztucznej inteligencji, może dać szybkie i zaskakująco trafne rezultaty.

Burza mózgów z czatem GPT na przykładzie

Aby sprawdzić możliwości, jakie stwarza użycie czatu GPT do generowania pomysłów, a także potencjalnych problemów, jakie mogą stanąć przed startupem, przyjrzyjmy się bliżej hipotetycznemu startupowi o nazwie EcoEternal.

Firma EcoEternal będzie działała w branży medtech. Jej celem jest tworzenie wegańskich, neutralnych dla środowiska i skutecznych kosmetyków, które pomogą ludziom zachować młodość skóry. Jej cele finansowe obejmują rozwój firmy na rynku Unii Europejskiej, stopniowe zwiększenie udziału na rynku, maksymalizację zysków i minimalizację kosztów. Z badań rynku wynika, że klienci szukają kosmetyków, które są skuteczne w walce z oznakami starzenia, ale nie zawierają szkodliwych składników i nie szkodzą środowisku.

Założycielka EcoEternal jest specjalistką w dziedzinie medycyny estetycznej, posiada wiedzę i doświadczenie, które pozwolą jej tworzyć skuteczne kosmetyki zapewniające wieczną młodość. Jej mocną stroną jest wiedza i doświadczenie w dziedzinie medycyny estetycznej. Słabą stroną jest brak doświadczenia w prowadzeniu biznesu. Celem jest zdobycie zaufania klientów poprzez skuteczne i bezpieczne produkty. Strategia marketingowa firmy skupi się na kampaniach reklamowych w mediach społecznościowych i współpracy z influencerami.

Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup?

W poszukiwaniu słabych stron pomysłu na startup wpisaliśmy w okno czatu prompt:

“Podaj zapis szczegółowych i konkretnych odpowiedzi, jakie padają na sesji brainstormingu dotyczącej pytania „Jakie są słabe strony tego pomysłu na startup?” dla firmy EcoEternal”.

Czat GPT w mgnieniu oka stwierdził, że mogą pojawić się następujące trudności:

„Brak doświadczenia w prowadzeniu biznesu może prowadzić do popełnienia błędów w planowaniu strategii rozwoju, finansów czy marketingu, co z kolei może wpłynąć negatywnie na zyski i pozycję firmy na rynku.

W branży medtech istnieje wiele innych firm, które oferują kosmetyki skuteczne w walce z oznakami starzenia, a także wegańskie i ekologiczne. Konkurencja może stanowić problem dla EcoEternal, zwłaszcza w początkowych fazach działalności.

Wprowadzenie nowego produktu na rynek może wymagać znacznych nakładów finansowych na badania i rozwój, co stanowi duże ryzyko inwestycyjne. Inwestorzy mogą być sceptyczni co do zwrotu z inwestycji, zwłaszcza w przypadku ryzykownych rynków.

Klienci mogą być sceptyczni co do skuteczności i bezpieczeństwa nowego produktu, zwłaszcza jeśli nie jest on jeszcze dobrze znany na rynku. Może to prowadzić do trudności w zdobyciu lojalnej bazy klientów.

Wysokie koszty produkcji i marketingu mogą wpłynąć na wysokość zysku i mogą prowadzić do konieczności podnoszenia cen, co z kolei może zniechęcać klientów do zakupu produktów EcoEternal.”

Sztuczna inteligencja zwróciła uwagę nie tylko na rynkowe uwarunkowania potencjału startupu, lecz również na profil jego założycielki. I choć wiele z tych słabych stron można wywnioskować bezpośrednio z opisu hipotetycznego startupu, ich wyeksponowanie otwiera pole do zgłębienia tematu i zastanowienia, jak wzmocnić propozycję biznesową. Również przez użycie prompta: “Podaj trzy sposoby na rozwiązanie tego problemu”.

Podsumowanie

W swojej książce z 1942 roku „How to Think Up” Osborn opisał technikę burzy mózgów. Przedstawił ją jako narzędzie do rozwiązywania problemów i generowania pomysłów. Jej skuteczności dowodzi niebywały sukces agencji reklamowej BBD&O, której był współzałożycielem. Stała się bowiem jednym z największych przedsiębiorstw reklamowych na świecie i istnieje do dziś.

Czat GPT może pomóc podczas pierwszych sesji brainstormingu poprzedzających założenie startupu. Generuje bowiem pomysły i wskazuje tropy, na które z pewnością warto zwrócić uwagę. Aby jednak uzyskać wartościowe wnioski i analizy, konieczna jest szczegółowa i skrupulatna analiza realnego rynku i konkurencji. A z dużym prawdopodobieństwem także grupa osób, z którymi można przeprowadzić sesję burzy mózgów przy białej tablicy.

Sprawdź również: Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również:

Czat GPT wchodzi do biznesu | AI in business #30

Marta Matylda Kania — Thu, 06 Jul 2023 07:57:52 +0000

Udostępniony przez OpenAI wielkoskalowy model językowy zdolny do samodzielnego uczenia się to przełomowa technologia. Nie tylko ze względu na to, że można zadać mu dowolne pytanie dotyczące biznesu albo wykorzystać jako sparing partnera podczas podejmowania kluczowych decyzji. Czat GPT, a raczej model językowy, na którym się opiera, rewolucjonizuje biznes również ze względu na możliwość zintegrowania go z istniejącymi aplikacjami i dostosowania do własnych celów.

�²��ę��

Generative Pre-trained Transformer, czyli GPT to rodzaj sztucznej inteligencji, której zadaniem jest generowanie tekstu w języku naturalnym. Według badań przeprowadzonych przez OpenAI, najnowsza wersja GPT-3 potrafi udzielić poprawnej odpowiedzi na zadane pytanie w 67% przypadków. Dzieje się tak dlatego, że nie zawsze jest on w stanie zrozumieć kontekst, w jakim zostało zadane pytanie. To zaś może prowadzić do błędnych odpowiedzi. O ile zatem można potraktować odpowiedzi udzielane przez GPT jako interesujący punkt wyjścia, trzeba zawsze sprawdzać trafność podawanych przez niego informacji. Jak zatem rozmawiać z czatem GPT, aby odpowiedzi były najbardziej pomocne i inspirujące?

Jak pytać czat GPT, czyli prompty

Żeby skorzystać z niesamowitych możliwości, jakie daje czat GPT, trzeba najpierw nauczyć się z nim rozmawiać, czyli tworzyć odpowiednie prompty. Dzięki temu model sztucznej inteligencji zrozumie, jakiego rodzaju odpowiedzi od niego oczekujemy. Jeśli zapytamy model GPT, co myśli o wdrożeniu oprogramowania służącego do zarządzania projektami w średniej firmie, otrzymamy ogólnikową odpowiedź:

“Oprogramowanie tego typu pozwala na zintegrowanie procesów zarządzania projektami, usprawnienie komunikacji wewnątrz firmy, lepsze planowanie i monitorowanie postępów projektów, a także ułatwia zarządzanie zasobami i kosztami projektów.”

Jednak równie ogólnikowej odpowiedzi można by się spodziewać po osobie, która nie zna naszej firmy, jej realnych potrzeb i problemów, które mają zostać rozwiązane dzięki wdrożeniu.

Spróbujmy więc inaczej sformułować zapytanie. Powinno być ono:

konkretne – jasno określać, jakiej odpowiedzi oczekujemy,
szczegółowe – wskazać konkretnie, jakie oprogramowanie chcę wdrożyć, jaki problem ma ono rozwiązywać,
uwzględniające kontekst – podawać konkretne dane potrzebne do udzielenia spersonalizowanej odpowiedzi, na przykład jakiej wielkości jest firma i w jakiej branży działa,
możliwie krótkie.

Drugi prompt, zapytanie sformułowane zgodnie z powyższymi zasadami, będzie brzmiało tak:

Zaprezentuj analizę SWOT dotyczącą wdrożenia ��k8�콢�� w celu rozwiązania problemu z nieefektywnym planowaniem i wyceną indywidualnych planów dla klientek, w firmie zatrudniającej 25 osób, zajmującej się prowadzeniem osobistych treningów i rehabilitacji.

Na tak zadane pytanie czat odpowiedział następująco:

“Mocne strony:

Wdrożenie ��k8�콢�� umożliwi firmie efektywne planowanie i wycenę indywidualnych planów dla klientek.

Narzędzie pozwoli na śledzenie postępów klientek i umożliwi lepsze dopasowanie planów treningowych do ich potrzeb.

Słabe strony:

Wdrożenie ��k8�콢�� wymagać będzie dodatkowych nakładów finansowych i czasowych.

Przyjęcie nowego narzędzia może wymagać szkoleń dla pracowników i czasu na przyswojenie nowych umiejętności.

�Ѵ�ż��ɴ�ś��:

Wdrożenie ��k8�콢�� pozwoli na efektywniejsze zarządzanie czasem i zasobami, co przyczyni się do zwiększenia wydajności firmy.

Lepsze planowanie i wycena indywidualnych planów treningowych może przyciągnąć nowych klientów i zwiększyć ich zadowolenie z usług firmy.

Narzędzie pozwoli na łatwiejsze monitorowanie postępów klientek i na bieżąco wprowadzanie zmian do ich planów treningowych.

�ܲ��ż��Ծ��:

Wdrożenie nowego narzędzia może przysporzyć dodatkowych trudności w przypadku ewentualnych problemów technicznych.”

Analiza SWOT zaprezentowana przez GPT nie jest może bardzo pogłębiona. Daje jednak ciekawy punkt wyjścia do dalszych analiz, które można również prowadzić zadając pytania dodatkowe lub pytając czata o krytyczne uwagi dotyczące naszego własnego zdania.

O co pytać czat GPT?

Jeśli szukamy narzędzi służących do analizy konkretnych problemów związanych z prowadzeniem biznesu, czat może dostarczyć świetnego punktu wyjścia odpowiadając na pytania według schematu:

	Problem biznesowy		Nazwa branży
	niedostatecznej ilości leadów		sprzedaży detalicznej
	niskiej konwersji		turystycznej
	braku zainteresowania produktami		kosmetycznej
Jakiego narzędzia użyć, żeby rozwiązać problem…	niskiej jakości wideo	…w branży…	filmowej
	niedostatecznej ilości leadów		sprzedaży detalicznej
	małej liczby followersów na Instagramie		fitness
	niskiej widoczności strony internetowej		usług prawnych
	braku zaangażowania użytkowników na stronie internetowe		e-commerce

Innym ciekawym sposobem na wykorzystanie GPT jest zadawanie pytań o poszerzenie zakresu działalności lub zmianę modelu biznesowego.

Aby czat mógł skutecznie pomóc, należy zacząć od przedstawienia kontekstu, czyli opisania swojej działalności. Najlepiej wykorzystać do tego opis zamieszczony na swojej stronie internetowej lub profilowej. A jeśli prowadzimy działalność od kilku lat, być może wystarczy zapytać GPT, czym zajmuje się moja firma podając jej pełną nazwę.

Gdy czat wie już, czym zajmuje się firma, warto doprecyzować pytanie, na przykład dodając następujące frazy:

Bazując na opisie firmy, podaj trzy sposoby na poszerzenie jej działalności
Jakie produkty warto dodać do oferty mojej firmy?
Jakie dodatkowe usługi mogę świadczyć korzystając z mojego dotychczasowego profilu działalności?
Jak postawić cele na przyszły rok biorąc pod uwagę następującą konkurencję?

Warto pamiętać o tym, że w ramach jednego wątku czat GPT pamięta udzielone odpowiedzi. Dlatego warto zadawać pytania dodatkowe dotyczące najbardziej interesujących sugestii.

Czat GPT czy OpenAI API?

Jeśli możliwości czata GPT wydają się niewystarczające, lub potrzebujemy na przykład korzystać z obrazów lub wielu języków, z pomocą przychodzi OpenAI API. Choć jest to narzędzie wymagające znajomości programowania, oferuje różne modele, które sprawdzą się nie tylko jako partner do rozmowy czy burzy mózgów. Oto kilka przykładów, w których OpenAI API może być bardziej korzystne dla biznesu niż samo użycie czatu:

tłumaczenie języka naturalnego w czasie rzeczywistym – może być bardzo przydatne dla firm, które prowadzą działalność międzynarodową i komunikują się z klientami z różnych krajów, lub lokalizują swoje produkty.
klasyfikacja tekstu – OpenAI API potrafi opisywać teksty używając różnych kategorii, na przykład:
- emocjonalnych, takich jak pozytywny lub negatywny,
- faktualnych, takich jak prawda lub fałsz, a także innych potrzebnych do konkretnych zastosowań biznesowych. Taka klasyfikacja może pomóc firmom w analizie opinii klientów, analizie konkurencji albo ocenie ryzyka.
rozpoznawanie obrazu – API oferuje modele rozpoznające obrazy i sortujące je według zdefiniowanych przez użytkownika kategorii. To zastosowanie może przydać się firmom, które muszą przetwarzać dużą ilość obrazów, na przykład w e-commerce, branży medycznej albo w marketingu.

Co ciekawe, modele dostępne przez OpenAI API można dodatkowo dostosować do własnych potrzeb wykorzystując tak zwane “uczenie na podstawie kilku przykładów” (“few-shot learning”). Polega ono na pokazaniu za pomocą zaawansowanych promptów, jakiego rozwiązania oczekujemy. Możemy na przykład korzystając z API oznaczyć modelowe odpowiedzi na pytania jako właściwe. Model będzie w stanie kontynuować według podanego wzoru, ale na nowych, nieznanych sobie wcześniej przykładach.

Podsumowanie

Choć czat GPT nie zawsze udziela poprawnych odpowiedzi, pozwala na spojrzenie na problemy biznesowe z innej perspektywy. Może też inspirować do użycia innych niż dotychczas narzędzi i skłaniać do przyjrzenia się obszarom problemowym w firmie. Warto jednak pamiętać, że czat GPT to tylko narzędzie, które powinno być uzupełnieniem wiedzy i doświadczenia przedsiębiorcy.

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również:

Sześć pluginów do ChatGPT, które ułatwiają prowadzenie biznesu AI in business #29

Marta Matylda Kania — Thu, 22 Jun 2023 07:50:18 +0000

Jeszcze więcej emocji wokół jego wykorzystania w biznesie pojawiło się, odkąd w wersji ChatGPT Plus można korzystać z pluginów. Są to wtyczki poszerzające ogromnie jego zastosowania. Jakie jednak pluginy przydają się najbardziej w prowadzeniu biznesu? Poniżej prezentujemy naszą listę sprawdzonych wtyczek do ChataGPT.

Czym są pluginy do ChatGPT?

ChatGPT, rozwijany przez OpenAI, to zaawansowany model językowy typu tekst-do-tekstu. Czyli generatywna sztuczna inteligencja, która tworzy teksty w odpowiedzi na pytania zadane w języku naturalnym. Jednak ChatGPT to nie tylko bardzo zaawansowana technologia. To również narzędzie, które może przekształcić sposób, w jaki prowadzisz swoją firmę, ułatwiając komunikację, automatyzując procesy i dostarczając cennych informacji.

Jak zacząć używać pluginów do ChatGPT?

Aby zacząć używać pluginów, trzeba wykupić dostęp do płatnej wersji narzędzia, czyli ChatGPT Plus. Następnie wystarczy włączyć model GPT-4, czyli najbardziej zaawansowaną opcję.

Pluginy dostępne są na razie w wersji beta, czyli mogą płatać użytkownikom niespodziewane figle. Jednak już teraz ich działanie daje ogromne możliwości przyspieszenia wykonywania powtarzalnych biznesowych zadań.

Przegląd pluginów do ChatGPT

Pluginów do ChataGPT jest już ponad 200. Jednak wybraliśmy dla Was sześć najciekawszych biznesowych wtyczek.

Fiscal Note

Fiscal Note to plugin, który dostarcza wybrane, wiodące na rynku, zestawy danych w czasie rzeczywistym. Dotyczą one: informacji prawnych, politycznych i regulacyjnych.

Jest to nieocenione narzędzie dla firm, które muszą być na bieżąco z zmianami regulacyjnymi i wydarzeniami politycznymi, które mogą wpłynąć na ich działalność. Na przykład, firma działająca w sektorze medycznym może użyć FiscalNote do monitorowania zmian w przepisach dotyczących prywatności danych pacjentów. Dzięki temu, firma może szybko dostosować swoje procedury i uniknąć potencjalnych kar.

FiscalNote może wymagać subskrypcji niektórych zestawów danych. Aby z nich skorzystać, będzie konieczne zalogowanie się na konto FiscalNote.

Yabble

Yabble pozwala natychmiast tworzyć wnioski dla dowolnej publiczności i dowolnego pytania. Jest to przydatne dla firm, które muszą szybko przeprowadzić badania rynkowe lub zebrać opinie klientów. Na przykład, firma produkująca kosmetyki może użyć Yabble do szybkiego zrozumienia, jakie są preferencje kolorystyczne ich klientów w danym sezonie, co pozwoli im na dostosowanie oferty produktów do aktualnych trendów.

Yabble przyda się również menedżerom produktu w firmach technologicznych. Świetnie radzi sobie ze zbieraniem opinii na temat nowych funkcji produktu. Aby skorzystać z tego pluginu w oknie ChatGPT, uruchom go i otwórz nowy wątek. Następnie:

Wpisujesz polecenie takie jak „Zbierz opinie na temat naszej nowej funkcji”.
Plugin wygeneruje wnioski na podstawie zebranych z różnych źródeł opinii.
Następnie możesz wykorzystać te wnioski do zadania ChatowiGPT pytania o to, jak możesz poprawić działanie produktu.

BizToc

BizToc to plugin, który pozwala przeszukiwać wiadomości biznesowe i finansowe. W przeciwieństwie do Fiscal Note, nie wymaga logowania ani subskrypcji. Jest to świetne narzędzie do śledzenia najnowszych trendów i wydarzeń w świecie biznesu. Na przykład, firma inwestycyjna może użyć BizToc do monitorowania najnowszych wiadomości o firmach, w które inwestują, co pozwoli im na szybkie reagowanie na zmiany na rynku.

Golden

Ten plugin dostarcza aktualne dane faktyczne o firmach pochodzące z bazy wiedzy Golden. Firma Golden zajmuje się badaniem i śledzeniem zmian w informacjach dotyczących biznesu, funduszy inwestycyjnych, kryptowalut i osób publicznych. Narzędzie jest więc szczególnie przydatne dla firm, które chcą przeprowadzić analizę konkurencji lub badać potencjalnych partnerów lub klientów.

Na przykład, agencja reklamowa może użyć Golden do zrozumienia, jakie są główne punkty sprzedaży konkurencyjnych agencji, co pozwoli im na skuteczniejsze pozycjonowanie swojej oferty na rynku. Golden jest jednak szczególnie przydatną wtyczką do ChatGPT dla startupów. Pomaga bowiem w poszukiwaniu potencjalnych partnerów do nowej inicjatywy.

Zapier

Zapier to dobrze znane narzędzie służące do automatyzacji. Jego moc połączona z ChatemGPT pozwala na interakcję z ponad 5000+ aplikacji, takimi jak: Google Sheets, Gmail, HubSpot, czy Salesforce.

Jest to potężne narzędzie do automatyzacji przepływów pracy i integracji różnych narzędzi oprogramowania używanych w firmie. Na przykład, firma e-commerce może użyć Zapier do automatyzacji procesu zamówienia, łącząc swoją platformę sprzedaży z systemem zarządzania magazynem i usługą kurierską.

Wolfram

ChatGPT słynie z braku umiejętności matematycznych. Lukę tą wypełnia plugin Wolfram, który pozwala na dostęp do obliczeń i danych w czasie rzeczywistym. Jest to narzędzie dla firm, które muszą przeprowadzać skomplikowane obliczenia lub analizę danych. Na przykład, firma konsultingowa może użyć Wolfram do przeprowadzenia zaawansowanej analizy danych dla swojego klienta, przewidując trendy i identyfikując możliwości na podstawie dostępnych danych.

Podsumowanie

ChatGPT i jego pluginy to potężne narzędzia, które mogą przynieść wiele korzyści dla Twojego biznesu. Od automatyzacji procesów, przez poprawę obsługi klienta, po zdobycie przewagi konkurencyjnej – możliwości są niemal nieograniczone. Wybór odpowiednich pluginów do ChatGPT dla prowadzenia biznesu jest kluczowy dla maksymalizacji tych korzyści. Dlatego warto pozostać na bieżąco i dalej eksplorować możliwości, jakie oferuje ta technologia.

Sprawdź również: Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również:

Narzędzia AI dla managera | AI in business #28

Marta Matylda Kania — Thu, 01 Jun 2023 06:43:02 +0000

Od planowania zadań do optymalizacji komunikacji, sztuczna inteligencja (AI) zdobywa coraz większe uznanie w świecie biznesu. Przez lata technologia ta była postrzegana jako zagrożenie, ale dzisiaj coraz więcej managerów docenia jej potencjał. Narzędzia AI dla managera to sprzymierzeniec, który pozwala skoncentrować się na ważnych aspektach zarządzania.

�²��ę��

Sztuczna inteligencja, czyli AI, nie jest już tylko fantastyką naukową. Dziś, AI dla managera staje się codziennością, przynosząc wymierne korzyści w zarządzaniu zespołem i podnosząc efektywność pracy.

W erze cyfryzacji biznesu, korzystanie z narzędzi AI jest kluczem do utrzymania konkurencyjności i przewagi na rynku. AI dla managera pozwala na optymalizację procesów, zwiększenie produktywności i efektywność działań.

Jak AI jest wykorzystywana w zarządzaniu?

Narzędzia AI ułatwiają codzienną pracę managerów na wiele sposobów. Możemy wyróżnić trzy główne obszary, w których AI przynosi największe korzyści:

automatyzacja zadań – AI może automatycznie generować zadania, pomagając managerom lepiej zarządzać czasem i zasobami. Na przykład, AI może przypominać o zbliżającym się terminie wykonania zadania lub sugerować kolejne kroki w projekcie.
optymalizacja komunikacji – AI może pomóc w tworzeniu i redagowaniu e-maili, co ułatwia efektywną komunikację w zespole. Sztuczna inteligencja może chociażby analizować ton i styl wiadomości, aby były bardziej zrozumiałe i profesjonalne.
zarządzanie projektem– AI może sugerować usprawnienia w przepływie pracy, co przyczynia się do większej efektywności. Przykładowo, jest w stanie gromadzić i analizować dane z poprzednich projektów, aby zasugerować optymalny plan działania.

Narzędzia AI, takie jak Tome.app, GrammarlyGo i Zoom IQ, umożliwiają poszerzenie działania programów, z jakimi są zintegrowane i wykorzystanie w pracy managera możliwości sztucznej inteligencji.

Tome.app czyli prezentacje AI dla managera

Tome.app to nowatorski sposób na szybkie tworzenie prezentacji dla zespołu lub inwestora. Umożliwia on:

automatyczne generowanie planu prezentacji oraz slajdów z obrazami na podstawie podanego tematu
generowanie prezentacji na podstawie dokumentu
wykorzystanie gotowych szablonów prezentacji, na przykład stworzonych pod kątem spotkania zespołu (szablon Team Standup) czy całej firmy (szablon Company All Hands) oraz
eksport utworzonej prezentacji do formatu pdf.

Przykładowo, jeśli manager chce szybko przygotować atrakcyjną wizualnie prezentację, wystarczy, że wprowadzi opis tematu, jaki chce omówić. Zaproponuje też odpowiednie obrazy w wybranym stylu, na przykład:

cyberpunk
neoimpresjonistyczny, a nawet
akwarela.

Tome.app automatycznie stworzy ramowy plan prezentacji, podzieli go na slajdy oraz wygeneruje materiały wizualne odpowiadające treści. Sztuczna inteligencja wykona więc za managera żmudną pracę, która jest niezbędna przed niemal każdym poważniejszym spotkaniem.

GrammarlyGo od Grammarly

GrammarlyGo to narzędzia AI od Grammarly, które ułatwiają efektywną komunikację. Dzięki technologii AI, GrammarlyGo jest w stanie sugerować poprawki gramatyczne, stylistyczne i ortograficzne.

Przykładowo, jeśli manager musi napisać ważny email do interesariuszy projektu, może użyć GrammarlyGo. Wystarczy, że wprowadzi treść wiadomości, a asystent zasugeruje poprawki, które uczynią wiadomość bardziej zrozumiałą i profesjonalną. Sztuczna inteligencja wykona za niego analizę i korektę tekstu, sugerując na przykład zmianę słów na prostsze lub podpowie, jak uczynić ton wiadomości bardziej oficjalnym.

Zoom IQ od Zoom

Zoom IQ to inteligentny asystent od Zoom do zarządzania projektem. Dzięki AI, Zoom IQ jest w stanie sugerować usprawnienia w przepływie pracy i analizować dane z poprzednich spotkań. Przykładowo, jeśli manager chce poprawić efektywność swojego zespołu, może użyć Zoom IQ i uruchomić analizę poprzednich spotkań, gdzie sztuczna inteligencja wykona za niego analizę treści rozmów i wygeneruje rekomendacje.

Inteligentny asystent AI dla managera potrafi także tworzyć podsumowania, generować tablice na podstawie tekstów i oferować podpowiedzi w wykonywaniu codziennych zadań, na przykład pisaniu maili do zespołu. Zoom IQ jest dostępny dla wybranych klientów na zaproszenie już od kwietnia 2023.

Podsumowanie

Narzędzia AI dla managera są niezwykle przydatne. Ułatwiając codzienną pracę, pozwalają na skupienie się na strategicznych decyzjach, a nie na rutynowych zadaniach. Wykorzystując narzędzia takie jak Tome.app, GrammarlyGo i Zoom IQ, managerzy mogą poprawić swoją efektywność i wykorzystać pełen potencjał swoich zespołów. Czy jesteś gotów, aby zapewnić swojemu zespołowi te korzyści, wprowadzając AI do praktyki zarządzania?

Przeczytaj również: Dlaczego preboarding jest ważny? 5 najlepszych praktyk

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również:

AI w biznesie – ����k8�콢��

Jakich specjalistów zastąpi AI?

Wpływ AI na rynek pracy

AI kontra specjaliści

Zawody przyszłości

Lista 12 bezpiecznych branż

Przebranżowienie rozwiązaniem problemów?

Zawód przyszłości z perspektywy biznesu

Wyszukiwarka Google zmieniona przez AI – jak wpłynie to na biznes?

Dotychczasowa wyszukiwarka Google

Nowa wyszukiwarka Google

Najnowsza odsłona wyszukiwarki Google a przedsiębiorcy

Jak umiejętnie wykorzystać zmiany?

Dywersyfikacja działań content marketingowych

Optymalizacja treści pod zapytania do AI

Budowanie list mailingowych

Co dalej z AI w biznesie? Przyszłość AI według raportu McKinsey Global Institute | AI in business #37

�²���ę��

Obszary zmian

Obsługa klienta w erze AI

Marketing i sprzedaż w niedalekiej przyszłości

Programowanie wspomagane przez AI

Badania i rozwój ze sztuczną inteligencją

Podsumowanie

Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych | AI in business #35

Muzyka i głosy AI

Muzyka na życzenie

Sztuczna inteligencja usuwa hałas

Kopiowanie własnego głosu czy zmiana głosu?

Podsumowanie

3 pisarzy AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu | AI in business #34

Generatywna sztuczna inteligencja

Co tworzy generatywna AI?

Teksty od AI dla biznesu

Copy AI

Jasper.ai

Rytr

Plusy i minusy korzystania z pisarzy AI

Co tworzy generatywna AI?

Teksty od AI dla biznesu

Copy AI

Jasper.ai

Rytr

Plusy i minusy korzystania z pisarzy AI

3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu | AI in business #33

Materiały wizualne na życzenie a sztuczna inteligencja

Midjourney

Stable Diffusion

DALL·E 2

Podsumowanie

Syntetyczni prezenterzy. Najciekawsze narzędzia AI do tworzenia video | AI in business #32

Narzędzia AI a tworzenie wideo

Colossyan

Synthesia

Creative Reality Studio

Podsumowanie

Jakie nowe możliwości dla biznesu otwiera czat GPT-4? AI in business #36

GPT, czyli Generative Pre-trained Transformer

Co nowego w GPT-4?

API OpenAI

ChatGPTplus

Sterowność – jak z niej skorzystać w biznesie?

Długość wypowiedzi i pamięć rozmowy GPT-4

Przykładowe zastosowania GPT-4 w biznesie

Jakie problemy może generować GPT-4?

Podsumowanie

Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup? Burza mózgów z czatem GPT | AI in business #31

�²���ę��

Jak zapytać o startup?

Burza mózgów z czatem GPT na przykładzie

Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup?

Podsumowanie

Czat GPT wchodzi do biznesu | AI in business #30

�²���ę��

Jak pytać czat GPT, czyli prompty

O co pytać czat GPT?

Problem biznesowy

Nazwa branży

Jakiego narzędzia użyć, żeby rozwiązać problem…

…w branży…

AI w biznesie – ��k8�콢��

�²��ę��

�²��ę��

�²��ę��

�²��ę��